Den genomsnittliga projektledaren växlar mellan 20+ verktyg dagligen. Jira för biljetter. GitHub för kod. Confluens för läkare. Figma för design. Gmail för kommunikation. Varje switch kostar tid. Hur AI-inbyggda projektledare eliminerar kontextväxling genom att bygga centraliserade operativsystem med @TheMikeBal

Dessa fem företag tog upp 108 miljarder dollar i skulder bara under 2025. Morgan Stanley och JP Morgan planerar att utfärda en total skuld på 1,5 biljoner dollar under de kommande åren för att finansiera denna utbyggnad. Sammanlagda kapitalinvesteringar, efter återköp och utdelningar, överstiger nu de förväntade kassaflödena. Amazon spenderar 100 % av det operativa kassaflödet på infrastruktur. Oracles kapitalintensitet nådde 57 % av intäkterna. Det här är inte företag som investerar med vinst. De lånar från obligationsinnehavare för att bygga framtiden. Och matematiken under ytan är ännu värre. GPU:er har en verklig ingenjörslivslängd på 2–3 år eftersom NVIDIA levererar en ny generation årligen som är 2–3 gånger effektivare. Men hyperskalare har förlängt avskrivningsscheman till 5–6 år. Michael Burry räknade siffrorna: det kan underskatta avskrivningarna med 176 miljarder dollar mellan 2026 och 2028, vilket blåser upp rapporterad rörelsevinst med 20%+ hos företag som Oracle och Meta. BCA Research uppskattade att den årliga avskrivningskostnaden för kumulativa AI-tillgångar kommer att nå 400 miljarder dollar, vilket är mer än vad dessa fem företag hade i sammanlagd vinst under 2025. Så recessionens ramverk berättar faktiskt två historier. Ja, 680 miljarder dollar i capex strömmar genom ekonomin och skapar jobb, efterfrågan på el, byggnation och halvledare. AI-capex stod för 40–60 % av USA:s BNP-tillväxt under första halvan 2025, enligt Morgan Stanley. Det är på riktigt. Men samma utgifter skapar 400 miljarder dollar i årlig avskrivning som kommer att krossa rapporterade vinster inom 2–3 år, finansierade av 1,5 biljoner dollar i skulder som behöver servas oavsett om AI-intäkterna blir verklighet eller inte. Bull case kräver att dessa företag genererar 2 biljoner dollar i årlig AI-omsättning innan decenniets slut. Bästa möjliga prognoser från Bain säger 1,2 biljoner dollar. Det är ett gap på 800 miljarder dollar mellan vad infrastrukturen kostar och vad den producerar.

Cancer har inte botats. Inte ens i närheten. Professor Kwang-Hyun Chos team vid KAIST byggde en beräkningsmodell av 522 gener och nästan 2 000 interaktioner från 4 252 tarmceller. De körde simuleringar för att hitta tre gener (MYB, HDAC2, FOXA2) som, när de tystas samtidigt, driver tjocktarmscancerceller att bete sig som frisk tarmvävnad. De omprogrammerade cellerna uttryckte normala markörer som KRT20 och VDR medan cancerbanor som MYC och WNT tystnade. Hos möss var tumörer från behandlade celler signifikant mindre än kontrollcellerna. Här är vad de där 8 miljoner personerna som scrollar förbi inte bearbetar: detta fungerade på tre koloncancercellinjer i ett laboratorium. Den enda cancer där "återgångsterapi" faktiskt har fungerat hos människor är akut promyelocytisk leukemi, där ATRA plus arseniktrioxid når 95%+ fullständig remission. Det genombrottet skedde för decennier sedan. Att utvidga det till solida tumörer har sedan dess varit onkologins vita val. KAIST:s arbete är verkligt och den beräkningsmässiga metoden med digitala tvillingar för att systematiskt identifiera mål är genuint ny. Tidigare återvändande upptäckter var mestadels slumpmässiga. BENEIN ger forskare en ram för att screena molekylära switchar mellan cancertyper istället för att snubbla över dem. Men tekniken har överförts till en startup som heter BioRevert Inc., och gapet mellan "cancerceller ändrat beteende i en skål" och "detta behandlar cancerpatienter" är ungefär ett decennium och en miljard dollar i kliniska prövningar. Cellerna måste förbli återställda på lång sikt, metoden måste fungera inne i faktiska mänskliga tumörer med deras kaotiska mikromiljöer, och ingen vet ännu om tystnad av MYB, HDAC2 och FOXA2 hos en levande patient ger biverkningar som kan mäta sig med sjukdomen själv. Den verkliga historien: KAIST byggde en bättre karta. De hade ännu inte hittat destinationen.