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Aakash Gupta
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La plupart des équipes produit réalisent 2 à 3 expériences par trimestre. Il faut 8 semaines pour expédier un seul test. Au moment où vous obtenez des résultats, le cycle de planification a avancé et la moitié des apprentissages sont obsolètes.
L'expérimentation Vibe change complètement la donne.
Une startup est passée de 24 à 196 expériences en un seul trimestre après avoir adopté ce flux de travail. Fossil est passé de quelques expériences par trimestre à lancer des idées en temps réel. Kameleoon affirme une réduction de 97 % du temps nécessaire pour créer des tests.
Trois stacks rendent cela possible. Stack un : prototype dans Lovable, ingénierie dans Cursor, expérimentation dans LaunchDarkly ou Amplitude. Stack deux : sautez complètement l'outil de prototypage, codez en vibe dans Claude Code connecté à votre dépôt, puis expérimentez. Stack trois : faites tout sur une seule plateforme comme Kameleoon ou Chameleon où vous indiquez la variante, elle se construit en utilisant votre système de design, et vous lancez le test sans quitter l'outil.
Chez thredUP, la chose la plus efficace expédiée en 3 ans a été de changer le texte fantôme de la barre de recherche de "Que voulez-vous acheter ?" à "Quelles sont vos marques de vêtements préférées ?" Un seul changement de chaîne. Pas de PRD, pas de révision de design. Un utilisateur tape "Lululemon", voit des leggings à 18 $ qui se vendent 120 $, et comprend instantanément la proposition de valeur.
Dans un monde d'expérimentation Vibe, cette hypothèse devient active en 30 minutes.
Le goulot d'étranglement n'a jamais été les idées. C'était toujours le cycle de 8 semaines pour en tester une. Décomposition complète des stacks, du flux de travail, et 6 autres couches de l'outil PM alimenté par l'IA dans cette présentation.

Aakash Guptail y a 5 heures
J'ai donné le discours d'ouverture lors de ProductCon de @UCBerkeley - "Comment devenir un chef de produit d'élite alimenté par l'IA"
Voici le discours complet + des images des coulisses :
0:00 - Pourquoi c'est important
4:11 - Couche 1 : Fondamentaux du prompting
10:46 - Couche 2 : Co-pilotes IA
19:45 - Couche 3 : Agents IA
27:00 - Couche 4 : Prototypage IA
31:45 - Couche 5 : Découverte IA
39:37 - Couche 6 : Évaluations & Observabilité
42:53 - Couche 7 : Expérimentation de l'ambiance
50:56 - Derrière les coulisses
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ElevenLabs génère 825 000 $ de revenus par employé.
330M $ ARR. ~400 personnes. Fondée en 2022. Cela fait de cette entreprise l'une des plus efficaces en capital jamais construites, et les mathématiques de valorisation le soutiennent réellement.
À 11 milliards de dollars sur 330 millions de dollars ARR, les investisseurs paient un multiple de revenus de 33x. Cela semble élevé jusqu'à ce que vous réalisiez que cette entreprise est passée de 4,6 millions de dollars de revenus à 330 millions de dollars en environ deux ans. a16z a quadruplé sa position. ICONIQ a triplé. Sequoia a pris un siège au conseil. Lorsque trois des meilleures entreprises de capital-risque se battent toutes pour plus de propriété à 33x, elles intègrent une trajectoire de revenus où 330 millions de dollars est le plancher, pas le plafond.
La véritable histoire est la conception organisationnelle. ElevenLabs fonctionne avec 20 micro-équipes de 5 à 10 personnes chacune. Pas de couche de management intermédiaire. Pas d'organisation go-to-market de 500 personnes. Leur PDG a déclaré publiquement que "plus de personnes ne résout souvent pas le problème", et les chiffres le confirment. Ils génèrent plus de revenus par tête que Salesforce, qui compte plus de 70 000 employés.
Et ils sont maintenant en train de pivoter toute l'entreprise vers les agents. ElevenAgents est le jeu d'entreprise : IA conversationnelle pour le support client, les ventes, les flux de travail internes. Deutsche Telekom, Revolut, Cisco, Square sont déjà sur le coup. Les revenus d'entreprise ont augmenté de 200 % l'année dernière et approchent 50 % des revenus totaux.
C'est pourquoi le chiffre de 11 milliards de dollars a du sens pour Sequoia. La voix était le coin. Les agents sont la plateforme. Si ElevenLabs capture même une fraction du marché des centres de contact d'entreprise, 330 millions de dollars ARR ressemble à une erreur d'arrondi par rapport à un TAM mesuré en dizaines de milliards.
Nvidia a investi en septembre. Ils construisent ouvertement vers une introduction en bourse. Et le véritable signal est qu'une entreprise de quatre ans avec 400 personnes vient de lever des fonds à une valorisation plus élevée que la plupart des entreprises SaaS publiques.

ElevenLabsil y a 14 heures
Nous avons levé 500 millions de dollars à une valorisation de 11 milliards de dollars pour transformer la façon dont les gens interagissent avec la technologie.
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J'ai donné le discours d'ouverture lors de ProductCon de @UCBerkeley - "Comment devenir un chef de produit d'élite alimenté par l'IA"
Voici le discours complet + des images des coulisses :
0:00 - Pourquoi c'est important
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10:46 - Couche 2 : Co-pilotes IA
19:45 - Couche 3 : Agents IA
27:00 - Couche 4 : Prototypage IA
31:45 - Couche 5 : Découverte IA
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