O PM médio alterna entre 20+ ferramentas diariamente. Jira para os ingressos. GitHub para código. Confluência para médicos. Figma para designs. Gmail para comunicação. Cada troca custa tempo. Como PMs nativos de IA eliminam a troca de contexto ao construir sistemas operacionais centralizados com @TheMikeBal

Essas cinco empresas levantaram 108 bilhões de dólares em dívida somente em 2025. Morgan Stanley e JP Morgan projetam US$ 1,5 trilhão em emissão total de dívidas nos próximos anos para financiar essa expansão. O capex agregado, após recompras e dividendos, agora supera os fluxos de caixa projetados. A Amazon está gastando 100% do fluxo de caixa operacional em infraestrutura. A intensidade de capital da Oracle atingiu 57% da receita. Essas não são empresas investindo com lucro. Eles estão pegando empréstimos dos detentores de títulos para construir o futuro. E a matemática por trás da superfície é pior. GPUs têm uma vida útil real de engenharia de 2-3 anos porque a NVIDIA lança uma nova geração anualmente que é 2-3 vezes mais eficiente. Mas os hiperescaladores estenderam os cronogramas de depreciação para 5-6 anos. Michael Burry fez os cálculos: isso pode subestimar a depreciação em US$ 176 bilhões entre 2026 e 2028, inflando o lucro operacional reportado em 20%+ em empresas como Oracle e Meta. A BCA Research estimou que a despesa anual de depreciação dos ativos acumulados de IA atingirá US$ 400 bilhões, o que é mais do que essas cinco empresas obtiveram em lucros combinados em 2025. Então, a abordagem da recessão na verdade conta duas histórias. Sim, 680 bilhões de dólares em capex fluem pela economia e criam empregos, demanda por energia, construção civil, semicondutores. O capex de IA representou de 40 a 60% do crescimento do PIB dos EUA no primeiro semestre de 2025, segundo Morgan Stanley. Isso é real. Mas esses mesmos gastos geram 400 bilhões de dólares em depreciação anual que vão esmagar os lucros reportados em 2-3 anos, financiados por 1,5 trilhão de dólares em dívidas que precisam ser atendidas, independentemente de a receita da IA se materializar ou não. O caso do toro exige que essas empresas gerem US$ 2 trilhões em receita anual de IA até o final da década. As melhores previsões da Bain dizem US$ 1,2 trilhão. Isso representa uma diferença de 800 bilhões de dólares entre o custo da infraestrutura e o que ela produz.

O câncer não foi curado. Nem perto. A equipe do Professor Kwang-Hyun Cho no KAIST construiu um modelo computacional de 522 genes e quase 2.000 interações a partir de 4.252 células intestinais. Eles realizaram simulações para encontrar três genes (MYB, HDAC2, FOXA2) que, quando silenciados simultaneamente, impulsionam as células do câncer de cólon a se comportarem como tecido intestinal saudável. As células reprogramadas expressaram marcadores normais como KRT20 e VDR, enquanto vias cancerosas como MYC e WNT ficaram silenciosas. Em camundongos, os tumores provenientes de células tratadas foram significativamente menores que os controles. Aqui está o que aquelas 8 milhões de pessoas que passam rolando a tela não estão processando: isso funcionou em três linhagens celulares de câncer de cólon em um laboratório. O único câncer em que a "terapia de reversão" realmente funcionou em humanos é a leucemia promielocítica aguda, onde ATRA mais trióxido de arsênico atinge 95%+ remissão completa. Esse avanço aconteceu há décadas. Estendê-la a tumores sólidos tem sido a baleia branca da oncologia desde então. O trabalho do KAIST é real e a abordagem computacional usando gêmeos digitais para identificar sistematicamente alvos é genuinamente nova. Descobertas anteriores sobre reversão foram em sua maioria acidentais. O BENEIN oferece aos pesquisadores uma estrutura para rastrear interruptores moleculares entre tipos de câncer, em vez de tropeçar neles. Mas a tecnologia foi transferida para uma startup chamada BioRevert Inc., e a diferença entre "células cancerígenas mudaram comportamento em uma antena" e "isso trata pacientes com câncer" é de cerca de uma década e um bilhão de dólares em ensaios clínicos. As células precisam permanecer revertidas a longo prazo, a abordagem precisa funcionar dentro de tumores humanos reais com seus microambientes caóticos, e ninguém sabe ainda se silenciar MYB, HDAC2 e FOXA2 em um paciente vivo produz efeitos colaterais que rivalizam com a própria doença. A verdadeira história: a KAIST construiu um mapa melhor. Eles ainda não encontraram o destino.