De meeste productteams voeren 2-3 experimenten per kwartaal uit. Het duurt 8 weken om een enkele test te verzenden. Tegen de tijd dat je resultaten hebt, is de planningscyclus verder gegaan en zijn de helft van de leerpunten verouderd. Vibe-experimentatie verandert de rekensom volledig. Een startup ging van 24 naar 196 experimenten in een enkel kwartaal na het aannemen van deze workflow. Fossil ging van een paar experimenten per kwartaal naar het lanceren van ideeën in real-time. Kameleoon beweert een vermindering van 97% in de tijd om tests te creëren. Drie stacks maken dit mogelijk. Stack één: prototype in Lovable, engineer in Cursor, experimenteer in LaunchDarkly of Amplitude. Stack twee: sla de prototyping-tool helemaal over, vibe code in Claude Code verbonden met je repo, en experimenteer dan. Stack drie: doe alles op één platform zoals Kameleoon of Chameleon waar je de variant aanstuurt, het bouwt met behulp van je ontwerpsysteem, en je lanceert de test zonder het hulpmiddel te verlaten. Bij thredUP was het meest effectieve dat in 3 jaar werd verzonden het veranderen van de ghost text in de zoekbalk van "Wat wil je kopen?" naar "Wat zijn je favoriete kledingmerken?" Eén stringverandering. Geen PRD, geen ontwerpreview. Een gebruiker typt "Lululemon," ziet $18 leggings die voor $120 worden verkocht, en krijgt onmiddellijk de waardepropositie. In een vibe-experimentatiewereld gaat die hypothese binnen 30 minuten live. De bottleneck was nooit ideeën. Het was altijd de cyclus van 8 weken om er één te testen. Volledige uiteenzetting van de stacks, de workflow, en 6 andere lagen van de AI-gestuurde PM-toolkit in deze talk.

ElevenLabs genereert $825.000 aan omzet per werknemer. $330M ARR. ~400 mensen. Opgericht in 2022. Dat maakt dit een van de meest kapitaal-efficiënte AI-bedrijven ooit gebouwd, en de waarderingswiskunde ondersteunt dat ook daadwerkelijk. Bij $11B op $330M ARR betalen investeerders een 33x omzetmultiple. Dat klinkt veel totdat je je realiseert dat dit bedrijf van $4,6M aan omzet naar $330M is gegaan in ongeveer twee jaar. a16z heeft zijn positie verviervoudigd. ICONIQ heeft zijn positie verdrievoudigd. Sequoia heeft een bestuurszetel ingenomen. Wanneer drie van de beste bedrijven in venture allemaal strijden om meer eigendom tegen 33x, prijzen ze een omzettraject in waarbij $330M de vloer is, niet het plafond. Het echte verhaal is het organisatieontwerp. ElevenLabs heeft 20 micro-teams van elk 5-10 mensen. Geen middenmanagementlaag. Geen 500-persoons go-to-market organisatie. Hun CEO heeft publiekelijk gezegd dat "meer mensen vaak het probleem niet oplost," en de cijfers ondersteunen hem. Ze genereren meer omzet per hoofd dan Salesforce, dat meer dan 70.000 werknemers heeft. En ze draaien nu het hele bedrijf richting agents. ElevenAgents is de enterprise-strategie: conversatie-AI voor klantenservice, verkoop, interne workflows. Deutsche Telekom, Revolut, Cisco, Square zijn er al mee bezig. De enterprise-omzet groeide vorig jaar met 200% en nadert 50% van de totale omzet. Dit is waarom het $11B-cijfer logisch is voor Sequoia. Stem was de wig. Agents zijn het platform. Als ElevenLabs zelfs maar een fractie van de enterprise contactcenter-markt veroverd, lijkt $330M ARR een afrondingsfout tegen een TAM die in tientallen miljarden wordt gemeten. Nvidia investeerde in september. Ze bouwen openlijk naar een IPO. En het echte signaal is dat een vierjarig bedrijf met 400 mensen net heeft gefinancierd tegen een hogere waardering dan de meeste publieke SaaS-bedrijven.

Ik gaf de keynote op @UCBerkeley's ProductCon - "Hoe een Elite AI-Aangedreven Productmanager te Worden" Dit is de volledige lezing + beelden achter de schermen: 0:00 - Waarom Dit Belangrijk Is 4:11 - Laag 1: Basisprincipes van Prompting 10:46 - Laag 2: AI Co-piloten 19:45 - Laag 3: AI Agents 27:00 - Laag 4: AI Prototyping 31:45 - Laag 5: AI Ontdekking 39:37 - Laag 6: Evaluaties & Observeerbaarheid 42:53 - Laag 7: Vibe Experimentatie 50:56 - Achter de Schermen