你应该更多地研究你的用户。因此，我请了一位专家给我进行了一堂关于如何使用AI进行研究的大师班： 第0步：将上下文加载到Claude - 8:22 第1步：逐参与者分析 - 16:12 第2步：验证 - 26:06 第3步：审计AI - 51:31

Anthropic 的估值计算在这里开始变得更加合理。3800 亿美元的估值对应 140 亿美元的年经常性收入（ARR），这是 27 倍的收入倍数。对于任何公司来说，这都是一个陡峭的倍数。但如果 Claude Code 单独创造了 25 亿美元，并且以每 6 周翻倍的速度增长，投资者正在为非技术人员与计算机互动的操作系统定价。 SemiAnalysis 报告称，现在 4% 的所有 GitHub 公共提交都是由 Claude Code 创作的。他们的预测是：到 2026 年底将超过 20%。微软自己的工程团队在内部使用 Claude Code，同时在外部销售 Copilot。当你竞争对手的员工选择你的产品而不是他们自己的产品时，这就是市场发出的最清晰信号。 Boris 刚刚告诉你，自 1 月以来，活跃用户数量翻了一番。六周内在一个已经达到 25 亿美元 ARR 的产品上实现 2 倍增长。非开发者发现他们可以构建以前需要工程团队才能完成的东西。全球有 2800 万专业开发者。知识工作者有 33 亿。Claude Code 的可服务市场刚刚扩大了 100 倍，使用数据表明这种扩张已经在进行中。 Anthropic 预计 2026 年的收入为 200-260 亿美元，2027 年可达 345 亿美元。他们已聘请 Wilson Sonsini 为可能在今年进行的 IPO 做准备。Kalshi 认为他们在 OpenAI 之前上市的概率为 72%。五个月前，这家公司价值 1830 亿美元。今天是 3800 亿美元。他们从不到 3 年前的第一美元收入，增长到 140 亿美元的 ARR，而 Claude Code 是加速整个曲线的产品。

一位名叫布兰登·安德森的首席产品官现在在面试中要求产品经理候选人展示他们的提示库。 大多数产品经理没有这个库。这就是差距。 作为产品经理，你大约会要求AI完成80到100件事情。大多数任务是重复的。每次你得到一个糟糕的回应时，你应该编辑提示。每次你得到一个好的回应时，你应该保存它。有些提示应该已经更新到第11或第12版，因为你不断在完善它们。 关于这一点的研究非常惊人：AI写出的提示比人类更好。因此，做法是将你库中的每个提示反馈给AI，要求“让这个提示更好”。每一个提示都变成了AI编写的、AI优化的，并且效果显著提升。 然后将其与像superwhisper这样的听写工具结合起来。大多数人的说话速度是他们打字速度的两倍。没有人写详细的、结构化的提示并使用XML格式的原因是因为打字需要很长时间。用角色、任务、格式和上下文听写一个提示只需15秒，而打字则需要一分钟。 结构化提示 + XML格式 + 听写 + 迭代库 = 一位从同样模型中获得10倍更好输出的产品经理。 工具没有改变，技能改变了。