Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aaron Levie
VD @box - Släpp loss kraften i ditt innehåll med AI
Anledningen till att AI inte kommer att utplåna jobb på det sätt som vissa förutspår är att vi konsekvent gör misstaget att tro att när vi gör något mer effektivt behöver du motsvarande mindre utbud.
Det visar sig att inom ett stort antal områden innebär bättre produktivitetsnivåer faktiskt ökad efterfrågan på den tjänsten. Detta är hela poängen med Jevons paradox.
När kostnaden för att utföra arbete går ner, ökar efterfrågan på det. Och vanligtvis finns det mycket mer uppdämd efterfrågan än vi inser.
När AI driver upp produktionen inom dessa områden, och därmed sänker kostnaderna per enhet per produktion, kommer efterfrågan att öka på oväntade sätt. Detta gäller inom hälso- och sjukvård, kod, juridiska tjänster, marknadsföring och massor av andra områden.
8 timmar sedan
"AI ersätter inte radiologer" bra artikel
Förväntan: snabba framsteg inom bildigenkänning AI kommer att radera radiologiska jobb (t.ex. som Geoff Hinton förutspådde nu för nästan ett decennium sedan). Verklighet: radiologi går bra och växer.
Det finns många o-naiva förutsägelser där ute om den överhängande effekten av AI på arbetsmarknaden. T.ex. för ett ~ år sedan blev jag tillfrågad av någon som borde veta bättre om jag tror att det kommer att finnas några mjukvaruingenjörer kvar idag. (Spoiler: Jag tror att vi kommer att klara det). Detta sker i alltför stor utsträckning.
Inlägget går in i detalj på varför det inte är så enkelt, med hjälp av exemplet med radiologi:
- Riktmärkena är inte i närheten av tillräckligt breda för att återspegla faktiska, verkliga scenarier.
– Jobbet är mycket mer mångfacetterat än bara bildigenkänning.
- Implementeringsrealiteter: lagstiftning, försäkring och ansvar, spridning och institutionell tröghet.
- Jevons paradox: om radiologer påskyndas med hjälp av AI som ett verktyg uppstår en mycket större efterfrågan.
Jag skulle säga att radiologi imo inte var bland de bästa exemplen att ta upp 2016 - det är för mångfacetterat, för hög risk, för reglerat. När jag letar efter jobb som kommer att förändras mycket på grund av AI på kortare tidsskalor, skulle jag leta på andra ställen - jobb som ser ut som upprepning av en utantilluppgift, där varje uppgift är relativt oberoende, sluten (kräver inte för mycket sammanhang), kort (i tid), förlåtande (kostnaden för misstag är låg) och naturligtvis automatiserbar och ger aktuell (och digital) kapacitet. Även då skulle jag förvänta mig att se AI antas som ett verktyg till en början, där jobb förändras och omstruktureras (t.ex. mer övervakning eller övervakning än manuellt arbete, etc.). Kanske kommer vi att hitta bättre och bredare exempel på hur allt detta utspelar sig i hela branschen.
För ungefär 6 månader sedan blev jag också ombedd att rösta om vi kommer att ha färre eller fler mjukvaruingenjörer om 5 år. Övning kvar till läsaren.
Hela inlägget (hela The Works in Progress Newsletter är ganska bra):
94,28K
Trots vad du hör kommer kvalificerade jobb inte att försvinna på grund av AI.
AI-agenter gör det möjligt för en skicklig arbetare att skapa mer produktion per indataenhet. Det värde du kan producera med AI är korrelerat med din förmåga att generera rätt prompt, förmågan att granska utdata, veta vilken del som ska ändras och fixas och veta hur du ska beskriva korrigeringen.
Ingenstans är detta mer sant än inom kodning just nu. De bästa ingenjörerna jag känner som har kodat längst har faktiskt det roligaste de någonsin har haft med kodning just nu.
Anledningen är att de kan gå längre och snabbare än vad som någonsin varit möjligt tidigare. Och eftersom mycket av det irriterande otrevliga arbetet hanteras av modellen nu.
Kodning är det första området där vi ser detta utspela sig, men vi kan förvänta oss liknande resultat inom alla områden över tid.
23 timmar sedan
Agentkodning är en färdighet som kan skalas i takt med dina tekniska kunskaper.
De bästa ingenjörerna jag känner är också mycket bättre än jag på att använda Claude Code.
40,88K
På grund av AI-agenter har nystartade företag som dyker upp idag så mycket mer hävstångseffekt än någon annan tidpunkt i historien.
Vanligtvis kan du röra dig mycket snabbare än etablerade företag som ett helt nytt företag, men etablerade företag har större skala och resurser än du. Så när du har en bra idé är du alltid resursbegränsad när det gäller att genomföra den. Och du har inte lätt tillgång till de bästa talangerna inom många andra domäner.
AI-agenter neutraliserar äntligen den inneboende skillnaden. Ett företag eller team på 5 eller 10 personer kan nu ha resultatet av ett team på 50 personer som bara var några år gammalt.
Detta ger en enorm fördel för både nystartade företag och team som är villiga att konfigurera om sitt sätt att arbeta.
Vi håller fortfarande på att ta reda på vad alla konsekvenser är, men det är ett bra tillfälle att starta något - eller ompröva hur du arbetar - för att dra nytta av denna nya hävstångseffekt.
24 sep. 22:30
Aaron Levie (@levie): "Jag ser de här 19- och 20-åringarna... Alla hoppar av."
Varför? Eftersom de kan bygga i 100x. Denna nya kohort rör sig med oöverträffad hastighet, kollapsar cykler och skriver om hur företagsbyggande ser ut 2025.
119,41K
Topp
Rankning
Favoriter