"AI tidak menggantikan ahli radiologi" artikel bagus Harapan: kemajuan pesat dalam pengenalan gambar AI akan menghapus pekerjaan radiologi (misalnya seperti yang terkenal diprediksi oleh Geoff Hinton sekarang hampir satu dekade yang lalu). Realitas: radiologi berjalan dengan baik dan berkembang. Ada banyak prediksi naif imo di luar sana tentang dampak AI yang akan segera terjadi di pasar kerja. Misalnya ~ tahun yang lalu, saya ditanya oleh seseorang yang seharusnya tahu lebih baik apakah saya pikir akan ada insinyur perangkat lunak yang masih sampai sekarang. (Spoiler: Saya pikir kita akan berhasil). Ini terjadi terlalu luas. Postingan ini membahas secara rinci mengapa tidak sesederhana itu, menggunakan contoh radiologi: - Tolok ukur tidak cukup luas untuk mencerminkan skenario aktual dan nyata. - Pekerjaannya jauh lebih beragam daripada sekadar pengenalan gambar. - Realitas penyebaran: peraturan, asuransi dan kewajiban, difusi dan kelembagaan kelembagaan. - Paradoks Jevons: jika ahli radiologi dipercepat melalui AI sebagai alat, lebih banyak permintaan muncul. Saya akan mengatakan bahwa radiologi bukanlah salah satu contoh terbaik untuk dipilih pada tahun 2016 - terlalu beragam, terlalu berisiko tinggi, terlalu diatur. Ketika mencari pekerjaan yang akan banyak berubah karena AI pada skala waktu yang lebih pendek, saya akan mencari di tempat lain - pekerjaan yang terlihat seperti pengulangan satu tugas hafalan, setiap tugas relatif independen, tertutup (tidak membutuhkan terlalu banyak konteks), pendek (dalam waktu), memaafkan (biaya kesalahan rendah), dan tentu saja dapat otomatis memberikan kemampuan saat ini (dan digital). Meski begitu, saya berharap untuk melihat AI diadopsi sebagai alat pada awalnya, di mana pekerjaan berubah dan memfaktorkan ulang (misalnya lebih banyak pemantauan atau pengawasan daripada melakukan manual, dll). Mungkin di masa depan, kita akan menemukan serangkaian contoh yang lebih baik dan lebih luas tentang bagaimana ini semua dimainkan di seluruh industri. Sekitar 6 bulan yang lalu, saya juga diminta untuk memilih apakah kita akan memiliki lebih sedikit atau lebih banyak insinyur perangkat lunak dalam 5 tahun. Latihan tersisa untuk pembaca. Posting lengkap (seluruh Buletin The Works in Progress cukup bagus):

Pengkodean agen adalah keterampilan yang berskala dengan pengetahuan teknis Anda. Insinyur terbaik yang saya kenal jauh lebih baik dari saya dalam menggunakan Claude Code juga.

Aaron Levie (@levie): "Saya melihat anak-anak berusia 19 dan 20 tahun ini... semua orang putus sekolah." Mengapa? Karena mereka dapat membangun pada 100x. Kelompok baru ini bergerak dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, siklus runtuh dan menulis ulang seperti apa bangunan perusahaan pada tahun 2025.