Nonostante ciò che si sente, i lavori qualificati non stanno affatto scomparendo a causa dell'IA. Gli agenti IA permettono a un lavoratore qualificato di generare significativamente più output per unità di input. Il valore che puoi produrre con l'IA è correlato alla tua capacità di generare il giusto prompt, alla capacità di rivedere l'output, sapere quale parte modificare e correggere, e sapere come descrivere la correzione. Nessun altro campo è più vero di questo nel coding in questo momento. I migliori ingegneri che conosco, che hanno programmato per più tempo, si stanno effettivamente divertendo di più a programmare in questo momento. Il motivo è che possono andare oltre e più velocemente di quanto sia mai stato possibile prima. E perché gran parte del lavoro noioso e poco piacevole viene gestito dal modello ora. Il coding è il primo ambito in cui stiamo vedendo questo svolgersi, ma possiamo aspettarci risultati simili in ogni campo nel tempo.

Grazie agli agenti AI, le startup che emergono oggi hanno molto più potere rispetto a qualsiasi altro momento della storia. Di solito puoi muoverti molto più velocemente rispetto agli incumbents come azienda appena costituita, ma gli incumbents hanno più scala e risorse rispetto a te. Quindi, nel momento in cui hai una buona idea, sei sempre vincolato dalle risorse nell'eseguirla. E non hai facilmente accesso ai migliori talenti in molti altri settori. Gli agenti AI neutralizzano finalmente quella differenza intrinseca. Un'azienda o un team di 5 o 10 persone può ora avere la produttività di un team di 50 di solo pochi anni fa. Questo fornisce un enorme vantaggio sia per le nuove startup che per i team disposti a riconfigurare il modo in cui operano. Stiamo ancora cercando di capire quali siano tutte le implicazioni, ma è un ottimo momento per avviare qualcosa - o ripensare a come operi - per sfruttare questo nuovo potere.

È chiaro che quasi tutto ciò che riguarda lo sviluppo software è cambiato fondamentalmente in meglio con gli agenti AI. È difficile immaginare un altro ambito del lavoro intellettuale in cui il processo sottostante sia stato trasformato così sostanzialmente in un periodo di tempo così breve. Se tornassi indietro di soli 2 anni e dicessi a un programmatore medio come sarebbe l'ingegneria del software in questo momento, non sarebbe comprensibile. Abbiamo già visto 3-4 funzioni principali cambiare i flussi di lavoro solo in quel periodo di tempo. Il risultato finale è chiaramente che l'ingegneria del software diventerà fortemente dipendente da quanto sei bravo a dare comandi, da quanto sei bravo a rivedere il codice e dall'interazione tra i due. Una volta che il flusso di lavoro diventa incentrato sull'attivazione di agenti per svolgere lavoro in background, il tuo successo dipende dal lavoro che viene avviato e da come lo rivedi. È importante notare che entrambi richiedono una profonda comprensione di come programmare, dei sistemi e di cosa vuoi costruire; maggiore è la competenza sottostante dell'ingegnere, maggiore è il vantaggio con gli agenti AI. E mentre vediamo questo flusso di lavoro definito per primo nel software, un modello simile emergerà alla fine in tutti gli ambiti del lavoro intellettuale. Siamo solo nelle fasi iniziali di vedere come sarà.