Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
Генеральний директор @box — Ваш бізнес живе у контенті. випустіть його за допомогою штучного інтелекту
Якщо хтось замислювався, чи був 2026 рік агентів, OpenAI запрошує творця Openclaw. Цей простір ось-ось стане дуже реальним.

Sam Altman16 годин тому
Пітер Стайнбергер приєднується до OpenAI, щоб керувати наступним поколінням персональних агентів. Він геній із багатьма дивовижними ідеями щодо майбутнього дуже розумних агентів, які взаємодіють між собою, щоб робити дуже корисні речі для людей. Ми очікуємо, що це швидко стане основою нашої продуктової пропозиції.
OpenClaw буде існувати як фундамент як відкритий проєкт, який OpenAI й надалі підтримуватиме. Майбутнє буде надзвичайно багатоагентним, і для нас важливо підтримувати відкритий код як частину цього.
56
Порівняно з іншими формами роботи з знаннями, програмування пропонує одне з найменш ворожих середовищ для роботи агентів.
Агенти мають безперешкодний доступ до основних даних (кодової бази), складність контролю доступу обмежена, загалом існують хороші практики щодо документації (порівняно з іншими видами роботи), і це повністю текстовий медіум. Це ідеальна ситуація для агентів.
Інші сфери знань вимагатимуть низки подібних практик, щоб агенти могли бути ефективними. Нам потрібна краща документація щодо наших процесів, знання мають бути доступні та форматовані так, щоб агенти могли легко з ними працювати, системи контролю доступу мають добре підтримуватися, потрібні чіткі джерела правди для роботи, яку виконують агенти, і так далі.
Усе це відбудеться, але це залишається одним із прогалин між результатами, які ми бачимо з агентами кодування сьогодні, і рештою роботи з знаннями. Програмування на основі штучного інтелекту є дорожньою картою, але це займе певний час.

BuccoCapital Bloke15 лют., 05:19
Я вважав, що Дваркеш мав слушну думку, що інженерія програмного забезпечення — це єдина робота, де повний контекст, необхідний для виконання цієї роботи, доступний агенту ШІ (через кодову базу)
І я не думав, що Даріо має гарну відповідь на питання, чому автоматизація інших робіт буде такою простою
69
Оскільки агенти розширюються, щоб впровадити автоматизацію у більшість сфер знань, таких як юридична, фінанси чи науки про життя, їм потрібен базовий набір інструментів, таких як можливість працювати з комп'ютерами, виконувати код, а також зберігати роботу та керувати даними. Файлові системи стають основним примітивом, який агенти мають забезпечувати для цього.
Агенти неймовірно добре працюють із файловими системами, адже вони створюють ідеальне середовище для маніпуляції з даними та управління контекстом для того, з чим агентам потрібно працювати.
Але це лише початок. Файлові системи також пропонують природний контейнер для агентів, щоб вони могли мати безпечний простір, де вони можуть співпрацювати з людськими користувачами. Зі зростанням співпраці між агентами та агентами між агентами вам знадобляться ефективні системи контролю доступу до даних, безпеку та управління.
У Box ми зосереджені на тому, щоб забезпечити повноцінну хмарну файлову систему для агентів, звідки б вони не працювали. А наявність файлової системи в хмарі означає, що агенти з різних платформ можуть працювати з тією ж інформацією. Ми лише на самому початку того, як виглядає ця тенденція, але вона стане шаленою.

Box14 лют., 06:39
Файлові системи швидко стають основною абстракцією для агентів ШІ для роботи з знаннями. Маючи доступ до файлової системи, агенти можуть ефективно керувати контекстом, обробляти будь-яку кількість інформації та створювати нові файли та дані.
Проблема полягає в тому, що локальні файлові системи за своєю природою обмежені за розміром, не мають управлінських можливостей і є особистими, а не колаборативними за своєю суттю.
Тепер, з API Box та deepagent SDK @LangChain, ви можете залучити всю потужність безпечної, спільної хмарної файлової системи до своїх AI-агентів.
Репо ↓
124
Найкращі
Рейтинг
Вибране
