あなたが聞くこととは裏腹に、AIのせいで熟練した仕事がなくなることはほとんどありません。 AI エージェントを使用すると、熟練した労働者は、入力単位あたりに有意義な出力を推進できます。AI で生み出す価値は、適切なプロンプトを生成する能力、出力を確認する能力、修正して修正する部分を知る能力、修正を説明する方法を知る能力と相関しています。 これは、今のコーディングほど真実である場所はありません。私が知っている中で最も長くコーディングをしてきた最高のエンジニアは、実際に今、コーディングをこれまでで最も楽しんでいます。 その理由は、これまでよりも遠くまで、より速く行けるようになったからです。そして、迷惑で楽しい仕事の多くがモデルによって処理されるようになったからです。 コーディングはこれが最初に見られる分野ですが、時間の経過とともにすべての分野で同様の結果が期待できます。

AI エージェントのおかげで、今日台頭しているスタートアップは、歴史上のどの時点よりもはるかに大きな影響力を持っています。 通常、あなたはまったく新しい会社として既存の企業よりもはるかに速く動くことができますが、既存の企業はあなたよりも多くの規模とリソースを持っています。そのため、良いアイデアが浮かんだ瞬間、それを実行するのには常にリソースに制約があります。そして、他の多くの分野で最高の人材にすぐにアクセスすることはできません。 AI エージェントは最終的にその固有の違いを中和します。5人または10人の会社またはチームは、ほんの数年前の50人のチームのアウトプットを持つことができます。 これは、新しいスタートアップだけでなく、運営方法を再構成したいチームにとっても大きな利点となります。 すべての影響が何であるかはまだ理解中ですが、この新しいレバレッジを活用するために何かを始めるか、運営方法を再考する絶好の機会です。

ソフトウェア開発のほとんどすべてが AI エージェントによって根本的に変化したことは明らかです。 これほど短期間で、その根底にあるプロセスがこれほど大幅に変化した知識の仕事の別の分野を想像するのは困難です。 2年でもさかのぼって、平均的な開発者にソフトウェアエンジニアリングが今どのようなものになるかを伝えると、理解できないでしょう。すでに、その期間だけで3〜4つの主要なステップ関数がワークフローを変えているのを見てきました。 最終的な結果は、ソフトウェアエンジニアリングがプロンプトの上手さ、コードレビューの上手さ、そしてその2つの相互作用に大きく依存するようになることは明らかです。ワークフローがエージェントをバックグラウンドで作業するようになると、成功は開始される作業とそれをどのようにレビューするかにかかっています。 重要なのは、どちらもコーディング方法、システム、構築したいものについての深い理解が必要であるということです。エンジニアの基礎となるスキルが高ければ高いほど、AI エージェントの影響力も大きくなります。 そして、このワークフローはソフトウェアで最初に定義されるのを見ていますが、最終的には知識作業のすべての領域で同様のパターンが現れるでしょう。これがどのようなものになるかを見るのは、まだ初期段階にすぎません。クレイジーな時代。