Navzdory tomu, co slyšíte, kvalifikovaná pracovní místa kvůli umělé inteligenci do značné míry nezmizí. Agenti umělé inteligence umožňují kvalifikovanému pracovníkovi dosáhnout smysluplně vyššího výkonu na jednotku vstupu. Hodnota, kterou můžete pomocí umělé inteligence vyprodukovat, koreluje s vaší schopností generovat správnou výzvu, schopností zkontrolovat výstup, vědět, jakou část upravit a opravit, a vědět, jak opravu popsat. Nikde to neplatí více než v kódování právě teď. Nejlepší inženýři, které znám a kteří programují nejdéle, si ve skutečnosti užívají nejvíce zábavy, jakou kdy při programování zažili. Důvodem je, že mohou letět dále a rychleji, než bylo kdykoli předtím možné. A protože o spoustu otravné a nepříjemné práce se nyní postará modelka. Kódování je první oblastí, kde se to projevuje, ale v průběhu času můžeme očekávat podobné výsledky v každé oblasti.

Díky agentům umělé inteligence mají dnes vznikající startupy mnohem větší vliv než kterýkoli jiný bod v historii. Obvykle se můžete pohybovat mnohem rychleji než stávající společnosti jako zcela nová společnost, ale stávající společnosti mají větší rozsah a zdroje než vy. Takže ve chvíli, kdy máte dobrý nápad, máte vždy omezené zdroje na jeho realizaci. A nemáte snadný přístup k nejlepším talentům v mnoha jiných oblastech. Agenti umělé inteligence konečně neutralizují tento inherentní rozdíl. Společnost nebo tým o 5 nebo 10 lidech může mít nyní výstup týmu 50 lidí z doby před několika lety. To poskytuje obrovskou výhodu jak pro nové startupy, tak pro týmy, které jsou ochotné překonfigurovat způsob svého fungování. Stále zjišťujeme, jaké jsou všechny důsledky, ale je skvělý čas začít něco – nebo přehodnotit, jak fungujete – abyste využili tuto novou páku.

Je jasné, že téměř vše týkající se vývoje softwaru se s AI agenty zásadně změnilo k lepšímu. Těžko si představit jinou oblast znalostní práce, jejíž základní proces se tak podstatně transformoval v tak krátkém časovém období. Pokud byste se vrátili o 2 roky zpět a řekli průměrnému vývojáři, jak by softwarové inženýrství vypadalo právě teď, nebylo by to srozumitelné. Už jsme viděli 3-4 hlavní krokové funkce, které změnily pracovní postupy jen za toto časové období. Konečným výsledkem je zřejmé, že softwarové inženýrství bude silně záviset na tom, jak dobří jste v dotazování, jak dobří jste v revizi kódu a na souhře mezi těmito dvěma. Jakmile se pracovní postup změní na to, aby agenti dělali práci na pozadí, váš úspěch závisí na práci, která bude zahájena, a na tom, jak ji zkontrolujete. Důležité je, že oba vyžadují hluboké porozumění tomu, jak kódovat, systémy a co chcete vytvořit; čím větší je základní dovednost inženýra, tím větší je pákový efekt s agenty AI. A i když vidíme, že tento pracovní postup je nejprve definován v softwaru, podobný vzorec se nakonec objeví ve všech oblastech práce se znalostmi. Jsme teprve v raných fázích toho, jak to bude vypadat. Bláznivé časy.