Ideea că vom automatiza munca construind versiuni artificiale ale noastre pentru a face exact lucrurile pe care le făceam anterior, mai degrabă decât să ne reproiectăm vechile fluxuri de lucru pentru a profita la maximum de tehnologia de automatizare existentă, are o aromă distinctă de "cal mecanic"

"AI nu înlocuiește radiologii" articol bun Așteptare: progresul rapid în recunoașterea imaginilor AI va șterge lucrările de radiologie (de exemplu, așa cum a prezis Geoff Hinton acum aproape un deceniu). Realitate: radiologia merge foarte bine și este în creștere. Există o mulțime de predicții naive cu privire la impactul iminent al AI pe piața muncii. De exemplu, acum ~ an, am fost întrebat de cineva care ar trebui să știe mai bine dacă cred că vor mai exista ingineri software astăzi. (Spoiler: cred că vom reuși). Acest lucru se întâmplă prea larg. Postarea intră în detalii despre motivul pentru care nu este atât de simplu, folosind exemplul radiologiei: - Benchmark-urile nu sunt nici pe departe suficient de largi pentru a reflecta scenarii reale. - Jobul este mult mai multifațetat decât recunoașterea imaginii. - realități de implementare: reglementare, asigurări și răspundere, difuzie și inerție instituțională. - Paradoxul Jevons: dacă radiologii sunt accelerați prin AI ca instrument, apare mult mai multă cerere. Voi spune că radiologia nu a fost printre cele mai bune exemple de ales în 2016 - este prea multifațetată, prea riscantă, prea reglementată. Când caut locuri de muncă care se vor schimba mult datorită AI pe intervale de timp mai scurte, aș căuta în alte locuri - locuri de muncă care arată ca o repetare a unei sarcini pe de rost, fiecare sarcină fiind relativ independentă, închisă (nu necesită prea mult context), scurtă (în timp), iertătoare (costul greșelii este scăzut) și, desigur, automatizabilă, oferind capacitate curentă (și digitală). Chiar și atunci, m-aș aștepta să văd AI adoptat ca instrument la început, în care locurile de muncă se schimbă și se refactorizează (de exemplu, mai multă monitorizare sau supraveghere decât manuală etc.). Poate că vom găsi un set mai bun și mai larg de exemple despre cum se desfășoară toate acestea în întreaga industrie. Acum aproximativ 6 luni, mi s-a cerut să votez dacă vom avea mai puțini sau mai mulți ingineri software în 5 ani. Exercițiu lăsat pentru cititor. Postarea completă (întregul buletin informativ The Works in Progress este destul de bun):

Codificarea agentică este o abilitate care se scalează odată cu cunoștințele tale tehnice. Cei mai buni ingineri pe care îi cunosc sunt mult mai buni decât mine la utilizarea codului Claude.