Openclaw'n, codexin, Claude Code/Coworkin, Manusin ja muiden agenttijärjestelmien maailmassa on käymässä selväksi, että ohjelmistojen tulevaisuuden on oltava API-etusijalla, mutta myös mahdollistavan ihmisten vuorovaikutuksen varmistamiseen, yhteistyön agenttien ja ihmisten kanssa sekä tuloksen työskentelyyn. Yleisesti on ollut niin, että ohjelmistot on rakennettu ensisijaisesti ihmisille, ja sitten API:t paljastuvat muiden järjestelmien yhdistämiseen kyseiseen työkaluun tai dataan. Mutta jos kuvittelemme maailman, jossa tekoälyagentit tekevät 10 tai 100 kertaa enemmän ohjelmistotyötä kuin ihmiset, tämä paradigma kääntyy päälaelleen. Ohjelmistoista tulee API-etusijalla, ja ihmiset voivat työskennellä tehokkaasti agentin kanssa joko käyttöliittymän kautta tarpeen mukaan tai chatin kautta. Jos et ole API-ensin, olet lähes kuollut agenteille.

Jos joku miettii, oliko vuosi 2026 agenttien vuosi, OpenAI tuo mukaan Openclaw'n tekijän. Tämä tila on kohta muuttumassa hyvin todelliseksi.

Verrattuna muihin tietotyön muotoihin koodaus tarjoaa yhden vähiten vihamielisistä ympäristöistä agenteille työskennellä. Agenteilla on kitkaton pääsy ydindataan, josta he tarvitsevat (koodipohja), pääsynhallinnan monimutkaisuudet ovat rajalliset, dokumentaation osalta on yleensä hyviä käytäntöjä (verrattuna muihin työmuotoihin), ja kyseessä on täysin tekstipohjainen media. Aika täydellinen järjestely agenteille. Muut tiedon osa-alueet vaativat monia samankaltaisia käytäntöjä, jotta agentit voivat olla tehokkaita. Tarvitsemme parempaa dokumentaatiota prosesseistamme, tiedon on oltava saatavilla ja muotoiltu niin, että agentit voivat helposti työskennellä, käyttöoikeuksien hallinta on ylläpidettävä hyvin, tarvitsemme selkeät totuuden lähteet agenttien työlle, ja niin edelleen. Kaikki tämä tulee tapahtumaan, mutta se on yksi niistä aukoista, joita näemme nykyisissä koodausagenteissa, ja muussa tietotyössä. Tekoälykoodaus tarjoaa tiekartan, mutta se vie aikaa.