Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aaron Levie
CEO @box - vapauta sisältösi voima tekoälyn avulla
Syy siihen, että tekoäly ei tuhoa työpaikkoja tavalla, kuten jotkut ennustavat, on se, että teemme jatkuvasti sen virheen, että ajattelemme, että kun teemme jostain tehokkaampaa, tarvitset suhteellisesti vähemmän tarjontaa.
Osoittautuu, että merkittävällä määrällä aloja parempi tuottavuus tarkoittaa itse asiassa enemmän kysyntää kyseiselle palvelulle. Tämä on Jevonin paradoksin koko pointti.
Kun työn tekemisen kustannukset laskevat, sen kysyntä kasvaa. Ja yleensä patoutunutta kysyntää on paljon enemmän kuin ymmärrämme.
Kun tekoäly lisää tuotantoa näillä aloilla ja alentaa siten kustannuksia yksikköä kohden tuotosta kohden, kysyntä kasvaa odottamattomilla tavoilla. Tämä pätee terveydenhuoltoon, koodiin, lakipalveluihin, markkinointiin ja moniin muihin tiloihin.
10 tuntia sitten
"Tekoäly ei korvaa radiologeja" hyvä artikkeli
Odotus: nopea edistyminen kuvantunnistuksessa Tekoäly poistaa radiologian työpaikat (esim. kuten Geoff Hinton kuuluisasti ennusti nyt lähes kymmenen vuotta sitten). Todellisuus: radiologialla menee hyvin ja se kasvaa.
Tekoälyn välittömästä vaikutuksesta työmarkkinoihin on olemassa paljon imo-naiiveja ennusteita. Esimerkiksi ~vuosi sitten minulta kysyi joku, jonka pitäisi tietää paremmin, luulenko, että ohjelmistosuunnittelijoita on vielä nykyään. (Spoileri: luulen, että selviämme siitä). Tämä tapahtuu liian laajasti.
Viestissä kerrotaan yksityiskohtaisesti, miksi se ei ole niin yksinkertaista radiologian esimerkin avulla:
- Vertailuarvot eivät ole läheskään riittävän laajoja kuvaamaan todellisia, todellisia skenaarioita.
- Työ on paljon monipuolisempaa kuin pelkkä kuvantunnistus.
- käyttöönoton realiteetit: sääntely, vakuutus ja vastuu, diffuusio ja institutionaalinen inertia.
- Jevonsin paradoksi: jos radiologeja nopeutetaan tekoälyn avulla, kysyntää tulee paljon enemmän.
Sanon, että radiologia ei ollut parhaiden esimerkkien joukossa vuonna 2016 - se on liian monitahoinen, liian suuri riski, liian säännelty. Kun etsin töitä, jotka muuttuvat paljon tekoälyn ansiosta lyhyemmällä aikavälillä, etsin muista paikoista - töistä, jotka näyttävät yhden tehtävän toistamiselta, jokainen tehtävä on suhteellisen itsenäinen, suljettu (ei vaadi liikaa kontekstia), lyhyt (ajallisesti), anteeksiantava (virheiden hinta on pieni) ja tietysti automatisoitava nykyisten (ja digitaalisten) valmiuksien antaminen. Silloinkin odottaisin näkeväni tekoälyn aluksi työkaluna, jossa työt muuttuvat ja muuttuvat (esim. enemmän seurantaa tai valvontaa kuin manuaalista tekemistä jne.). Ehkä löydämme tulevaisuudessa parempia ja laajempia esimerkkejä siitä, miten tämä kaikki toimii koko alalla.
Noin 6 kuukautta sitten minua pyydettiin myös äänestämään, onko meillä vähemmän vai enemmän ohjelmistosuunnittelijoita 5 vuoden kuluttua. Harjoitus jätetty lukijalle.
Koko postaus (koko The Works in Progress -uutiskirje on melko hyvä):
116,86K
Kuulemastasi huolimatta ammattitaitoiset työpaikat eivät todellakaan katoa tekoälyn ansiosta.
Tekoälyagenttien avulla ammattitaitoinen työntekijä voi tuottaa merkittävästi enemmän tehoa panosyksikköä kohden. Tekoälyllä tuottamasi arvo korreloi kykyysi luoda oikea kehote, kykysi tarkistaa tulos, tietää, mitä osaa muokata ja korjata, ja osata kuvata korjausta.
Tämä ei pidä paikkaansa missään enemmän kuin koodauksessa tällä hetkellä. Parhailla tuntemillani insinööreillä, jotka ovat koodanneet pisimpään, on itse asiassa hauskinta koodata juuri nyt.
Syynä on se, että ne voivat mennä pidemmälle ja nopeammin kuin koskaan ennen. Ja koska malli hoitaa nyt suuren osan ärsyttävästä epämiellyttävästä työstä.
Koodaus on ensimmäinen tila, jossa näemme tämän tapahtuvan, mutta voimme odottaa samanlaisia tuloksia kaikilla aloilla ajan myötä.
25.9. klo 07.08
Agenttinen koodaus on taito, joka skaalautuu teknisen tietämyksesi mukaan.
Parhaat tuntemani insinöörit ovat myös paljon parempia kuin minä Claude Coden käytössä.
50,67K
Tekoälyagenttien ansiosta nykyään syntyvillä startup-yrityksillä on paljon enemmän vaikutusvaltaa kuin millään muulla historian hetkellä.
Yleensä voit edetä paljon nopeammin kuin vakiintuneet toimijat upouutena yrityksenä, mutta vakiintuneilla toimijoilla on enemmän mittakaavaa ja resursseja kuin sinulla. Joten heti kun sinulla on hyvä idea, sinulla on aina rajalliset resurssit sen toteuttamisessa. Eikä sinulla ole helposti pääsyä parhaisiin kykyihin monilla muilla aloilla.
Tekoälyagentit lopulta neutraloivat tämän luontaisen eron. 5 tai 10 hengen yrityksellä tai tiimillä voi nyt olla vain muutaman vuoden takaisen 50 hengen tiimin tuotos.
Tämä tarjoaa valtavan edun sekä uusille startup-yrityksille että tiimeille, jotka ovat valmiita muuttamaan toimintatapojaan.
Selvitämme edelleen, mitä kaikkia seurauksia sillä on, mutta nyt on hyvä aika aloittaa jotain - tai miettiä uudelleen toimintatapojasi - hyödyntääksesi tätä uutta vipuvaikutusta.
24.9. klo 22.30
Aaron Levie (@levie): "Näen näitä 19- ja 20-vuotiaita... kaikki putoavat pois."
Miksi? Koska he voivat rakentaa 100-kertaisesti. Tämä uusi kohortti liikkuu ennennäkemättömällä nopeudella, romahtaa syklejä ja kirjoittaa uudelleen, miltä yrityksen rakentaminen näyttää vuonna 2025.
122,9K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit