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Aaron Levie
CEO @box - Libera el poder de tu contenido con IA
La razón por la que la IA no va a eliminar los puestos de trabajo de la forma en que algunos predicen es que constantemente cometemos el error de pensar que cuando hacemos algo más eficiente, se necesita proporcionalmente menos oferta.
Resulta que en un número significativo de campos, mejores niveles de productividad en realidad significan más demanda de ese servicio. Este es el punto de la paradoja de Jevons.
Cuando el costo de hacer el trabajo baja, la demanda aumenta. Y, por lo general, hay mucha más demanda reprimida de lo que creemos.
Cuando la IA aumenta la producción en estos campos, reduciendo así los costos por unidad por producción, la demanda aumentará de formas inesperadas. Esto es cierto en la atención médica, el código, los servicios legales, el marketing y muchos otros espacios.
hace 21 horas
"La IA no está reemplazando a los radiólogos" buen artículo
Expectativa: el rápido progreso en el reconocimiento de imágenes La IA eliminará los trabajos de radiología (por ejemplo, como predijo Geoff Hinton hace casi una década). Realidad: la radiología está funcionando muy bien y está creciendo.
Hay muchas predicciones ingenuas sobre el impacto inminente de la IA en el mercado laboral. Por ejemplo, hace ~ un año, alguien que debería saber mejor me preguntó si creo que todavía habrá ingenieros de software hoy. (Spoiler: creo que lo vamos a lograr). Esto está sucediendo de manera demasiado amplia.
La publicación entra en detalles sobre por qué no es tan simple, usando el ejemplo de la radiología:
- Los puntos de referencia no son lo suficientemente amplios como para reflejar escenarios reales.
- El trabajo es mucho más multifacético que el simple reconocimiento de imágenes.
- Realidades de despliegue: regulatorio, seguros y responsabilidad, difusión e inercia institucional.
- Paradoja de Jevons: si los radiólogos se aceleran a través de la IA como herramienta, aparece mucha más demanda.
Diré que la radiología no estaba entre los mejores ejemplos para elegir en 2016: es demasiado multifacética, de alto riesgo, demasiado regulada. Cuando busco trabajos que cambien mucho debido a la IA en escalas de tiempo más cortas, buscaría en otros lugares: trabajos que parecen la repetición de una tarea de memoria, cada tarea es relativamente independiente, cerrada (no requiere demasiado contexto), corta (en tiempo), indulgente (el costo del error es bajo) y, por supuesto, automatizable dando capacidad actual (y digital). Incluso entonces, esperaría ver la IA adoptada como una herramienta al principio, donde los trabajos cambian y se refactorizan (por ejemplo, más monitoreo o supervisión que manual, etc.). Tal vez en el futuro, encontraremos un conjunto mejor y más amplio de ejemplos de cómo se está desarrollando todo esto en toda la industria.
Hace unos 6 meses, también me pidieron que votara si tendremos menos o más ingenieros de software en 5 años. Ejercicio dejado para el lector.
Publicación completa (todo el boletín de The Works in Progress es bastante bueno):
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A pesar de lo que escuchas, los trabajos calificados no van a desaparecer debido a la IA.
Los agentes de IA permiten que un trabajador calificado genere significativamente más producción por unidad de entrada. El valor que puede producir con IA se correlaciona con su capacidad para generar el mensaje correcto, la capacidad de revisar la salida, saber qué parte modificar y corregir, y saber cómo describir la corrección.
En ninguna parte es esto más cierto que en la codificación en este momento. Los mejores ingenieros que conozco que han estado codificando por más tiempo en realidad se están divirtiendo más que nunca codificando en este momento.
La razón es que pueden ir más lejos y más rápido de lo que nunca antes era posible. Y porque gran parte del trabajo molesto y desagradable lo maneja el modelo ahora.
La codificación es el primer espacio donde estamos viendo cómo se desarrolla esto, pero podemos esperar resultados similares en todos los campos a lo largo del tiempo.
25 sept, 07:08
La codificación agencial es una habilidad que se escala con sus conocimientos técnicos.
Los mejores ingenieros que conozco también son mucho mejores que yo en el uso de Claude Code.
55.46K
Gracias a los agentes de IA, las nuevas empresas que emergen hoy en día tienen mucha más influencia que en cualquier otro momento de la historia.
Por lo general, puede moverse mucho más rápido que los titulares como una empresa nueva, pero los titulares tienen más escala y recursos que usted. Entonces, en el momento en que tienes una buena idea, siempre tienes recursos limitados para ejecutarla. Y no tienes acceso fácilmente a los mejores talentos en muchos otros dominios.
Los agentes de IA finalmente neutralizan esa diferencia inherente. Una empresa o equipo de 5 o 10 personas ahora puede tener la producción de un equipo de 50 de hace unos años.
Esto proporciona una gran ventaja tanto para las nuevas empresas como para los equipos que están dispuestos a reconfigurar la forma en que operan.
Todavía estamos averiguando cuáles son todas las implicaciones, pero es un buen momento para comenzar algo, o repensar cómo opera, para aprovechar esta nueva palanca.
24 sept, 22:30
Aaron Levie (@levie): "Estoy viendo a estos jóvenes de 19 y 20 años... todo el mundo está abandonando".
¿Por qué? Porque pueden construir a 100x. Esta nueva cohorte se mueve a una velocidad sin precedentes, colapsando ciclos y reescribiendo cómo se ve la construcción de la empresa en 2025.
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