Malgré ce que vous entendez, les emplois qualifiés ne disparaissent pas à cause de l'IA. Les agents IA permettent à un travailleur qualifié de produire significativement plus de résultats par unité d'entrée. La valeur que vous pouvez produire avec l'IA est corrélée à votre capacité à générer le bon prompt, à la capacité de revoir la sortie, à savoir quelle partie modifier et corriger, et à savoir comment décrire la correction. Nulle part cela n'est plus vrai qu'en programmation en ce moment. Les meilleurs ingénieurs que je connais, qui codent depuis le plus longtemps, s'amusent en fait plus que jamais à coder en ce moment. La raison en est qu'ils peuvent aller plus loin et plus vite que jamais auparavant. Et parce qu'une grande partie du travail ennuyeux et désagréable est désormais gérée par le modèle. La programmation est le premier domaine où nous voyons cela se concrétiser, mais nous pouvons nous attendre à des résultats similaires dans tous les domaines au fil du temps.

Grâce aux agents d'IA, les startups qui émergent aujourd'hui ont beaucoup plus de levier qu'à tout autre moment de l'histoire. En général, vous pouvez agir beaucoup plus rapidement que les entreprises établies en tant que toute nouvelle société, mais les entreprises établies ont plus d'échelle et de ressources que vous. Donc, au moment où vous avez une bonne idée, vous êtes toujours limité en ressources pour l'exécuter. Et vous n'avez pas facilement accès aux meilleurs talents dans de nombreux autres domaines. Les agents d'IA neutralisent enfin cette différence inhérente. Une entreprise ou une équipe de 5 ou 10 personnes peut désormais avoir la production d'une équipe de 50 d'il y a seulement quelques années. Cela offre un énorme avantage tant pour les nouvelles startups que pour les équipes prêtes à reconfigurer leur mode de fonctionnement. Nous sommes encore en train de comprendre toutes les implications, mais c'est un excellent moment pour commencer quelque chose - ou repenser votre fonctionnement - pour tirer parti de ce nouveau levier.

Il est clair que presque tout ce qui concerne le développement logiciel a fondamentalement changé pour le meilleur avec les agents IA. Il est difficile d'imaginer un autre domaine du travail intellectuel dont le processus sous-jacent a été transformé de manière aussi substantielle en si peu de temps. Si vous reveniez même 2 ans en arrière et disiez au développeur moyen à quoi ressemblerait l'ingénierie logicielle en ce moment, cela ne serait pas compréhensible. Nous avons déjà vu 3-4 fonctions de changement majeures des flux de travail juste pendant cette période. Le résultat ultime est clairement que l'ingénierie logicielle deviendra fortement dépendante de votre capacité à formuler des requêtes, de votre capacité à réviser le code, et de l'interaction entre les deux. Une fois que le flux de travail devient une question de lancement d'agents pour effectuer des tâches en arrière-plan, votre succès dépend du travail qui est lancé et de la manière dont vous le révisez. Il est important de noter que les deux nécessitent une compréhension approfondie de la programmation, des systèmes et de ce que vous souhaitez construire ; plus les compétences sous-jacentes de l'ingénieur sont grandes, plus l'effet de levier avec les agents IA est important. Et bien que nous voyions ce flux de travail se définir d'abord dans le logiciel, un schéma similaire émergera finalement dans tous les domaines du travail intellectuel. Nous ne sommes qu'aux premiers stades de ce à quoi cela ressemblera. Des temps fous.