Företags AI-strategi är bakvänt. De flesta fokuserar på Chief AI Officers och pilotprogram, när det verkliga värdet ligger i det oglamorösa arbetet där organisationer tappar tid. Fler tankar:

Börja med koordinationslagret. Det är den plats där AI har högst utdelning och är minst drama. Den största språkarbetsbelastningen i ett företag är samordningslagret: möten, anteckningar, dokument, åtgärdspunkter, statusuppdateringar med mera.

Målet är att omvandla organisationens minne till något strukturerat och återvunnet, så att du slutar förlita dig på den som råkade vara i rummet för att (1) uppnå det diskuterade målet och (2) bestämma vem som annars ska informeras.

Företags-AI fördelar sig om du gör dem delbara. AI finns på arbetsflödesnivå, och de som står närmast arbetet vet var friktionen faktiskt finns. Det är de som kommer att upptäcka vad som ska automatiseras, komprimeras eller helt omdesignas.

Dessutom: Kodningsagenter sänker kostnaden för analys, vilket förändrar vilka frågor företag har råd att ställa.

Språkmodeller är ovanligt bra på att omvandla rörig verklighet till strukturerade indata – att extrahera åtgärdspunkter från klagomål, omvandla transkriptioner till CRM-klara fält, omvandla ostrukturerad text till något dina system kan använda.

Det är en av de enklaste automatiseringsmålen inom företagsstacken, och det är en bro mellan människovärlden och databasvärlden.

Vinnarna kommer att vara företag som bygger muskler för daglig användning tillräckligt tidigt för att vinsterna ska kunna växa. Börja lära dig nu, eller se fördelen glida dig ur händerna. Kort sagt, kanske är ditt mål inte bara adoption, utan kollektiv AI-förståelse.