Die Unternehmens-AI-Strategie ist rückwärtsgewandt. Die meisten Menschen konzentrieren sich auf Chief AI Officers und Pilotprogramme, während der wahre Wert in der unglamourösen Arbeit liegt, in der Organisationen Zeit verlieren. Weitere Gedanken:

Beginnen Sie mit der Koordinationsschicht. Es ist der Bereich mit dem höchsten Hebel und dem geringsten Drama, um KI einzusetzen. Die größte sprachliche Arbeitslast in jedem Unternehmen ist die Koordinationsschicht: Meetings, Notizen, Dokumente, Aktionspunkte, Statusupdates usw.

Das Ziel ist es, das Gedächtnis der Organisation in etwas Strukturiertes und Abrufbares zu verwandeln, sodass man nicht mehr auf die Person angewiesen ist, die zufällig im Raum war, um (1) das besprochene Ziel zu erreichen und (2) zu entscheiden, wer sonst informiert werden sollte.

Unternehmens-AI erzielt kumulative Vorteile, wenn Sie sie teilbar machen. AI lebt auf der Workflow-Ebene, und die Menschen, die am nächsten an der Arbeit sind, wissen, wo die Reibung tatsächlich ist. Sie sind diejenigen, die herausfinden werden, was automatisiert, komprimiert oder völlig neu gestaltet werden sollte.

Außerdem: Codierungsagenten senken die Kosten für Analysen, was die Art der Fragen verändert, die Unternehmen sich leisten können zu stellen.

Sprachmodelle sind ungewöhnlich gut darin, unordentliche Realität in strukturierte Eingaben umzuwandeln – Aktionspunkte aus Beschwerden zu extrahieren, Transkripte in CRM-bereite Felder zu verwandeln und unstrukturierte Texte in etwas zu konvertieren, das Ihre Systeme nutzen können.

Das ist eines der einfachsten Automatisierungsziele innerhalb des Unternehmensstacks, und es ist eine Brücke zwischen der menschlichen Welt und der Datenbankwelt.

Die Gewinner werden Unternehmen sein, die frühzeitig die Fähigkeit für die tägliche Nutzung aufbauen, damit die Gewinne sich kumulieren können. Beginne jetzt zu lernen, oder sieh zu, wie der Vorteil entgleitet. Kurz gesagt, vielleicht ist dein Ziel nicht nur die Akzeptanz, sondern ein kollektives Verständnis von AI.