企业AI战略是倒退的。 大多数人专注于首席AI官和试点项目，而真正的价值在于那些不引人注目的工作，组织在这些工作上浪费了时间。 更多想法：

从协调层开始。这是部署AI的最高杠杆、最低戏剧性的地方。 任何企业内部最大的语言工作负载就是协调层：会议、笔记、文档、行动项、状态更新等。

目标是将组织的记忆转化为结构化和可检索的内容，这样你就不再依赖于当时在场的任何人来（1）实现讨论的目标，以及（2）决定还应该通知谁。

企业AI的复合收益在于使其可共享。 AI存在于工作流程层面，最接近工作的人员知道实际的摩擦点在哪里。他们是那些会发现应该自动化、压缩或完全重新设计的内容的人。

此外：编码代理降低了分析成本，这改变了企业能够承担的提问类型。

语言模型在将混乱的现实转化为结构化输入方面表现得异常出色——从投诉中提取行动项，将转录文本转换为适合客户关系管理（CRM）的字段，将非结构化文本转换为您的系统可以使用的内容。

这是企业技术栈中最容易实现自动化的目标之一，它是人类世界与数据库世界之间的桥梁。

赢家将是那些在早期就建立日常使用能力的公司，以便收益能够复合。现在就开始学习，否则将看着优势溜走。 简而言之，也许你的目标不仅仅是采用，而是集体的AI理解。