Strategi AI perusahaan terbalik. Kebanyakan orang berfokus pada Chief AI Officer dan program percontohan, ketika nilai sebenarnya ada dalam pekerjaan yang tidak menarik di mana organisasi menghabiskan waktu. Lebih banyak pemikiran:

Mulailah dengan lapisan koordinasi. Ini adalah tempat dengan leverage tertinggi dan drama terendah untuk menerapkan AI. Beban kerja bahasa terbesar di dalam perusahaan mana pun adalah lapisan koordinasi: Rapat, catatan, dokumen, item tindakan, pembaruan status, dll.

Tujuannya adalah mengubah memori organisasi menjadi sesuatu yang terstruktur dan dapat dipulihkan, sehingga Anda berhenti mengandalkan siapa pun yang kebetulan berada di ruangan itu untuk (1) mencapai tujuan yang dibahas dan (2) memutuskan siapa lagi yang harus diberitahu.

AI perusahaan mendapatkan senyawa jika Anda membuatnya dapat dibagikan. AI hidup di tingkat alur kerja, dan orang-orang yang paling dekat dengan pekerjaan tahu di mana gesekan sebenarnya. Merekalah yang akan menemukan apa yang harus diotomatisasi, dikompresi, atau didesain ulang sepenuhnya.

Juga: Agen pengkodean meruntuhkan biaya analisis, yang mengubah jenis pertanyaan yang dapat ditanyakan perusahaan.

Model bahasa sangat bagus dalam mengubah realitas yang berantakan menjadi input terstruktur — mengekstrak item tindakan dari keluhan, mengubah transkrip menjadi bidang siap CRM, mengubah teks tidak terstruktur menjadi sesuatu yang dapat digunakan sistem Anda.

Itu adalah salah satu target otomatisasi termudah di dalam tumpukan perusahaan, dan ini adalah jembatan antara dunia manusia dan dunia database.

Pemenangnya adalah perusahaan yang membangun otot penggunaan sehari-hari cukup awal agar keuntungan bermajemuk. Mulailah belajar sekarang, atau saksikan keuntungannya hilang. Singkatnya, mungkin tujuan Anda bukan hanya adopsi, tetapi pemahaman AI kolektif.