La stratégie AI des entreprises est à l'envers. La plupart des gens se concentrent sur les Directeurs AI et les programmes pilotes, alors que la véritable valeur réside dans le travail peu glamour où les organisations perdent du temps. Plus de réflexions :

Commencez par la couche de coordination. C'est l'endroit le plus efficace et le moins dramatique pour déployer l'IA. La plus grande charge de travail linguistique au sein de toute entreprise est la couche de coordination : Réunions, notes, documents, éléments d'action, mises à jour de statut, etc.

L'objectif est de transformer la mémoire de l'organisation en quelque chose de structuré et récupérable, afin de ne plus dépendre de la personne qui se trouvait dans la pièce pour (1) atteindre l'objectif discuté et (2) décider qui d'autre devrait être informé.

L'IA d'entreprise génère des gains composés si vous la rendez partageable. L'IA vit au niveau des flux de travail, et les personnes les plus proches du travail savent où se trouve réellement le frottement. Ce sont elles qui découvriront ce qui doit être automatisé, compressé ou totalement repensé.

De plus : Les agents de codage réduisent le coût de l'analyse, ce qui change le type de questions que les entreprises peuvent se permettre de poser.

Les modèles de langage sont particulièrement efficaces pour transformer une réalité désordonnée en entrées structurées — en extrayant des éléments d'action à partir de plaintes, en transformant des transcriptions en champs prêts pour un CRM, en convertissant du texte non structuré en quelque chose que vos systèmes peuvent utiliser.

C'est l'un des objectifs d'automatisation les plus faciles au sein de la pile d'entreprise, et c'est un pont entre le monde humain et le monde des bases de données.

Les gagnants seront les entreprises qui développent l'usage quotidien suffisamment tôt pour que les gains s'accumulent. Commencez à apprendre maintenant, ou regardez l'avantage vous échapper. En résumé, peut-être que votre objectif n'est pas seulement l'adoption, mais la compréhension collective de l'IA.