De AI-strategie van ondernemingen is achterhaald. De meeste mensen richten zich op Chief AI Officers en pilotprogramma's, terwijl de echte waarde ligt in het onopvallende werk waar organisaties tijd verliezen. Meer gedachten:

Begin met de coördinatielaag. Het is de laag met de grootste impact en de minste drama om AI in te zetten. De grootste taakinspanning binnen een onderneming is de coördinatielaag: Vergaderingen, notities, documenten, actiepunten, statusupdates, enz.

Het doel is om het geheugen van de organisatie om te zetten in iets gestructureerds en opvraagbaars, zodat je niet meer afhankelijk bent van wie er toevallig in de kamer was om (1) het besproken doel te bereiken en (2) te beslissen wie er verder geïnformeerd moet worden.

Enterprise AI behaalt samengestelde voordelen als je ze deelbaar maakt. AI bevindt zich op het niveau van de workflow, en de mensen die het dichtst bij het werk staan, weten waar de wrijving daadwerkelijk is. Zij zijn degenen die zullen ontdekken wat geautomatiseerd, gecomprimeerd of volledig opnieuw ontworpen moet worden.

Ook: Codering agents verlagen de kosten van analyse, wat de soort vragen verandert die bedrijven zich kunnen veroorloven te stellen.

Taalmodellen zijn ongewoon goed in het omzetten van rommelige realiteit naar gestructureerde invoer — het extraheren van actiepunten uit klachten, het omzetten van transcripties naar CRM-klaar velden, het converteren van ongestructureerde tekst naar iets dat jouw systemen kunnen gebruiken.

Dat is een van de gemakkelijkste automatiseringsdoelen binnen de enterprise stack, en het is een brug tussen de menselijke wereld en de databasewereld.

De winnaars zullen bedrijven zijn die vroeg genoeg de spier van dagelijks gebruik opbouwen, zodat de voordelen zich kunnen opstapelen. Begin nu met leren, of kijk toe hoe het voordeel wegglijdt. Kortom, misschien is je doel niet alleen adoptie, maar collectief begrip van AI.