大空頭Micahel Burry和AI行業領軍人物的對話，我用Opus4.5做的總結： 這是一場關於AI是否被高估的圓桌討論，參與者包括： Michael Burry（預測2008次貸危機的投資人，對AI持懷疑態度） Jack Clark（Anthropic聯合創始人，對AI發展持樂觀態度） Dwarkesh Patel（播客主持人） Patrick McKenzie（主持人） 核心爭論 關於AI進展：各方都認同Transformer架構和scaling laws帶來了意想不到的通用能力。Jack強調"現在的AI是最差的版本"——能力提升速度很快，但政策制定者往往不理解這一點。 關於生產力：儘管AI已經通過了許多"AGI"的常識定義（圖靈測試、複雜推理），但勞動市場幾乎沒有受到影響。開發者自我報告生產力提升50%，但METR的研究卻顯示使用AI工具後效率可能下降20%。這個矛盾尚未解決。 關於投資泡沫：Burry是最尖銳的批評者。他指出： Nvidia賣出4000億美元的芯片，但終端AI應用收入不到1000億 科技公司正在變成資本密集型的硬件公司，投資回報率（ROIC）正在快速下降 芯片每隔幾年就過時，但資產被按20年期限證券化——這是"自找麻煩" 用Buffett的"電梯"比喻：如果競爭對手都用AI，沒人能獲得持久優勢，價值只會流向消費者 關於競爭格局：沒有任何一家公司能保持領先——Google、OpenAI、Anthropic輪流領跑。Burry認為Nvidia和Palantir是"最被高估的兩家公司"。 關於風險：Jack最擔心"AI開發AI"的遞歸自我改進。Burry則更關心基礎設施問題，建議政府投資小型核反應堆和電網升級。 他們如何使用AI Burry：用Claude製作圖表和查找資料，但仍需人工核實數據 Dwarkesh：把LLM當私人導師，認為比人類導師體驗更好 Patrick：用LLM製作演示文稿的所有圖表 什麼會改變他們的看法 Burry：AI代理取代數百萬工作崗位；應用層收入達到5000億美元 Jack：scaling真的"撞牆"；分佈式訓練突破使開源模型能達到前沿水平...