Samtalen mellom den store kortfilmen Micahel Burry og ledere i AI-bransjen, oppsummerte jeg med Opus4.5: Dette er en rundbordsdiskusjon om hvorvidt KI er overvurdert, med deltakere som inkluderer: Michael Burry (investor som forutsa subprime-boliglånskrisen i 2008, skeptisk til AI) Jack Clark (Medgründer, Anthropic, optimistisk til AI-utvikling) Dwarkesh Patel (podkastvert) Patrick McKenzie (ordstyrer) Kjerneargumenter Om AI-fremgang: Alle parter er enige om at Transformer-arkitekturen og skaleringslovene gir uventede generelle muligheter. Jack understreket at «KI er den verste versjonen av i dag» – kapabilitetene øker raskt, men beslutningstakere forstår ofte ikke dette. Om produktivitet: Selv om AI har bestått mange sunn fornuft-definisjoner av «AGI» (Turing-test, kompleks resonnement), har arbeidsmarkedet knapt blitt påvirket. Utviklere rapporterer selv en økning i produktivitet på 50 %, men METRs forskning viser at effektiviteten kan synke med 20 % ved bruk av AI-verktøy. Denne motsetningen er ennå ikke løst. Om investeringsboblen: Burry er den skarpeste kritikeren. Han påpekte: Nvidia solgte brikker for 400 milliarder dollar, men inntektene fra terminale AI-applikasjoner var under 100 milliarder dollar Teknologiselskaper blir kapitalintensive maskinvareselskaper, og avkastningen på investeringen (ROIC) synker raskt Brikker blir utdaterte hvert par år, men eiendeler blir verdipapirisert for en 20-årsperiode – dette er å «be om trøbbel» For å bruke Buffetts «heis»-analogi: hvis konkurrenter bruker KI, vil ingen få en varig fordel, og verdien vil bare strømme til forbrukerne Når det gjelder konkurranselandskapet: Ingen bedrift kan ligge foran – Google, OpenAI, Anthropic tar annenhver tid i spissen. Burry anser Nvidia og Palantir som «de to mest overvurderte selskapene». Om risiko: Jack er mest bekymret for den rekursive selvforbedringen til «AI til AI». Burry er mer opptatt av infrastrukturspørsmål, og foreslår at regjeringen bør investere i små kjernekraftreaktorer og oppgraderinger av nettet. Hvordan de bruker AI Burry: Claude ble brukt til å lage diagrammer og finne informasjon, men måtte fortsatt manuelt verifisere dataene Dwarkesh: Jeg synes LLM-er er bedre enn menneskelige veiledere Patrick: Alle diagrammene for presentasjoner med LLM-er Hva vil endre deres oppfatning Burry: AI-agenter erstatter millioner av jobber; Inntektene fra applikasjonslaget nådde 500 milliarder dollar Jack: skalering "treffer virkelig veggen"; Gjennombrudd i distribuert trening gjør det mulig for åpen kildekode-modeller å nå banebrytende nivåer...