ElevenLabs Agent'i kullanarak @elevenreader uygulamamız için 24 saatten kısa sürede 230'dan fazla müşteri mülakatası gerçekleştirdik. Canlı müşteri mülakatları derin içgörüler sunar ama ölçeklenmez. Anketler kolayca ölçeklenir ama incelikleri kaybeder. Sohbet aracıları bu boşluğu kapatır - doğal diyalogun derinliğini otomasyonun erişimiyle birleştirir.

@elevenreader Sonuçlar: - Aramaların %85'i konu üzerine ve başarılıydı - Ortalama 10 dakikalık çağrı süresi - Gerçek içgörülerin ertesi gün üretime gönderilmesi

@elevenreader ElevenLabs Ajanları kullanarak mülakat yapıcıyı bir günden kısa sürede inşa ettik ve dağıttık. Hangi sistem isteğini kullandığımızı öğrenin:

@elevenreader Her çağrıyı değerlendirmek için Analiz özelliğini kullandık. Bu araç, transkriptlerden yapılandırılmış verileri çıkararak açık uçlu konuşmaları somut içgörülere dönüştürmemizi sağlıyor.

@elevenreader Bir kullanıcı şöyle paylaştı: "Bu müşteri hizmetleri röportajı, şimdiye kadar yaşadığım en dikkat çekici yapay zeka deneyimi. Keşke tüm anketler böyle olsaydı ve keşke tüm müşteri hizmetleri dijital hizmetleri böyle olsaydı."

Diğer önemli öğrenimler: - Kullanıcılar bir yapay zeka ile konuşmakta rahat - katılımcıların neredeyse %95'i doğrudan görüşme yapanla etkileşimde bulunuyor, ancak bunun bir konuşma ajanı olduğunu kabul etmiyor. - Segmentli ihtiyaçlar: ElevenReader'ın kurgu okuyucularının %21'i çok karakterli diyalog talep etti, bu da diğer kullanıcı segmentlerine göre çok daha yüksek bir orandı. - Marka değeri: Kullanıcılar, ElevenReader'ı herhangi bir kitabı, herhangi bir yerde, en doğal ses kalitesiyle dinleme özgürlüğüyle ilişkilendirir. - Hata Raporları: Mülakatlar, mühendislik ekibimizin ertesi gün düzelttiği belirli sorunları vurguladı.