Chúng tôi đã sử dụng ElevenLabs Agents để thực hiện hơn 230 cuộc phỏng vấn khách hàng cho ứng dụng @elevenreader của mình trong vòng chưa đầy 24 giờ. Các cuộc phỏng vấn khách hàng trực tiếp mang lại những hiểu biết sâu sắc nhưng không thể mở rộng. Khảo sát dễ dàng mở rộng nhưng mất đi sự tinh tế. Các tác nhân hội thoại cầu nối khoảng cách đó - kết hợp độ sâu của cuộc đối thoại tự nhiên với khả năng tiếp cận của tự động hóa.

@elevenreader Kết quả: - 85% cuộc gọi là đúng chủ đề và thành công - Thời gian trung bình của cuộc gọi là 10 phút - Những hiểu biết thực tế được chuyển giao vào sản xuất vào ngày hôm sau

@elevenreader Chúng tôi đã xây dựng và triển khai người phỏng vấn bằng cách sử dụng ElevenLabs Agents trong chưa đầy một ngày. Tìm hiểu xem chúng tôi đã sử dụng hệ thống nhắc nào:

@elevenreader Chúng tôi đã sử dụng tính năng Phân tích để đánh giá từng cuộc gọi. Công cụ này trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các bản ghi, cho phép chúng tôi biến những cuộc trò chuyện mở thành những hiểu biết cụ thể.

@elevenreader Một người dùng đã chia sẻ: “Cuộc phỏng vấn dịch vụ khách hàng này là trải nghiệm AI đáng chú ý nhất mà tôi từng có. Tôi ước tất cả các bảng câu hỏi đều như thế này và tôi ước tất cả các dịch vụ kỹ thuật số về dịch vụ khách hàng đều như thế này.”

Những bài học quan trọng khác: - Người dùng cảm thấy thoải mái khi nói chuyện với AI - gần 95% người tham gia đã tương tác trực tiếp với người phỏng vấn mà không nhận ra đó là một tác nhân hội thoại. - Nhu cầu phân khúc: 21% độc giả tiểu thuyết của ElevenReader yêu cầu đối thoại nhiều nhân vật, tỷ lệ này cao hơn nhiều so với các phân khúc người dùng khác. - Giá trị thương hiệu: Người dùng liên kết ElevenReader với sự tự do nghe bất kỳ cuốn sách nào, ở bất kỳ đâu, với chất lượng giọng nói tự nhiên nhất. - Báo cáo lỗi: Các cuộc phỏng vấn đã làm nổi bật những vấn đề cụ thể mà đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi đã khắc phục vào ngày hôm sau.