Kami menggunakan Agen ElevenLabs untuk melakukan lebih dari 230 wawancara pelanggan untuk aplikasi @elevenreader kami dalam waktu kurang dari 24 jam. Wawancara langsung pelanggan memberikan wawasan yang mendalam, tetapi tidak menskalakan. Survei mudah diskalakan tetapi kehilangan nuansa. Agen percakapan menjembatani kesenjangan itu - menggabungkan kedalaman dialog alami dengan jangkauan otomatisasi.

@elevenreader Hasilnya: - 85% panggilan sesuai topik dan berhasil - Durasi panggilan rata-rata 10 menit - Wawasan nyata dikirim ke produksi keesokan harinya

@elevenreader Kami membangun dan menyebarkan pewawancara menggunakan Agen ElevenLabs dalam waktu kurang dari satu hari. Pelajari prompt sistem apa yang kami gunakan:

@elevenreader Kami menggunakan fitur Analisis untuk mengevaluasi setiap panggilan. Alat ini mengekstrak data terstruktur dari transkrip, memungkinkan kami mengubah percakapan terbuka menjadi wawasan nyata.

@elevenreader Seorang pengguna berbagi: "Wawancara layanan pelanggan ini adalah pengalaman AI paling luar biasa yang pernah saya miliki. Saya berharap semua kuesioner seperti ini dan saya berharap semua layanan digital layanan pelanggan seperti ini."

Pembelajaran utama lainnya: - Pengguna merasa nyaman berbicara dengan AI - hampir 95% responden terlibat langsung dengan pewawancara tanpa mengakui bahwa itu adalah agen percakapan. - Kebutuhan tersegmentasi: 21% pembaca fiksi ElevenReader meminta dialog multi-karakter, tingkat yang jauh lebih tinggi daripada segmen pengguna lainnya. - Nilai merek: Pengguna mengaitkan ElevenReader dengan kebebasan untuk mendengarkan buku apa pun, di mana saja, dengan kualitas suara yang terdengar paling alami. - Laporan Bug: Wawancara menyoroti masalah spesifik yang diperbaiki tim teknik kami pada hari berikutnya.