我们使用 ElevenLabs Agents 在不到 24 小时内为我们的 @elevenreader 应用进行了超过 230 次客户访谈。 现场客户访谈提供了深刻的见解，但无法扩展。调查容易扩展，但失去了细微差别。 对话代理弥补了这一差距 - 结合了自然对话的深度和自动化的广度。

@elevenreader 结果： - 85%的电话是相关且成功的 - 平均通话时长10分钟 - 实际见解在第二天投入生产

@elevenreader 我们在不到一天的时间内使用 ElevenLabs Agents 构建并部署了面试官。 了解我们使用的系统提示：

@elevenreader 我们使用分析功能来评估每个电话。这个工具从记录中提取结构化数据，使我们能够将开放式对话转化为可行的见解。

@elevenreader 一位用户分享道：“这次客户服务面试是我认为我经历过的最非凡的AI体验。我希望所有的问卷都是这样的，我希望所有的客户服务数字服务都是这样的。”

其他关键学习： - 用户与AI交谈感到舒适 - 几乎95%的受访者直接与采访者互动，而没有意识到这是一个对话代理。 - 细分需求：21%的ElevenReader小说读者请求多角色对话，这一比例远高于其他用户群体。 - 品牌价值：用户将ElevenReader与在任何地方以最自然的声音质量收听任何书籍的自由联系在一起。 - 错误报告：访谈突出了我们工程团队在第二天修复的具体问题。