We hebben ElevenLabs Agents gebruikt om in minder dan 24 uur meer dan 230 klantinterviews te voeren voor onze @elevenreader-app. Live klantinterviews leveren diepgaande inzichten, maar schalen niet. Enquêtes schalen gemakkelijk, maar verliezen nuance. Conversatie-agenten overbruggen die kloof - ze combineren de diepgang van natuurlijke dialoog met het bereik van automatisering.

@elevenreader De resultaten: - 85% van de gesprekken was on-topic en succesvol - Gemiddelde gespreksduur van 10 minuten - Echte inzichten werden de volgende dag in productie genomen

@elevenreader We hebben de interviewer gebouwd en ingezet met behulp van ElevenLabs Agents in minder dan één dag. Leer welke systeemprompt we hebben gebruikt:

@elevenreader We hebben de Analyse-functie gebruikt om elke oproep te evalueren. Deze tool haalt gestructureerde gegevens uit transcripties, waardoor we open gesprekken kunnen omzetten in tastbare inzichten.

@elevenreader Een gebruiker deelde: “Dit klantenservice-interview is de meest opmerkelijke AI-ervaring die ik ooit heb gehad. Ik wou dat alle vragenlijsten zo waren en ik wou dat alle digitale klantenservice-diensten zo waren.”

Andere belangrijke lessen: - Gebruikers zijn comfortabel met het praten met een AI - bijna 95% van de respondenten sprak direct met de interviewer zonder te erkennen dat het een conversatie-agent was. - Gesegmenteerde behoeften: 21% van de fictielezers van ElevenReader vroeg om dialogen met meerdere personages, een veel hoger percentage dan andere gebruikerssegmenten. - Merkwaarde: Gebruikers associëren ElevenReader met de vrijheid om elk boek, overal, te beluisteren, met de meest natuurlijk klinkende stemkwaliteit. - Foutmeldingen: De interviews benadrukten specifieke problemen die ons engineeringteam de volgende dag oploste.