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Acho que a maioria dos gestores de projetos não percebe o quão rápido "você pode construir com IA" está se tornando uma métrica central de avaliação de desempenho.
O time da @TheMikeBal tem um quarto do tamanho das equipes comparáveis do David's Bridal.
Eles são lançados na mesma velocidade. Às vezes mais rápido.
Aqui está o que mudou.
Mike não abre o JIRA para verificar se os tickets foram fechados. Ele pergunta a Cursor. "Verifique se essa edição deste projeto foi concluída."
Mike não compara manualmente designs Figma com PRDs. Ele pergunta: "Encontre meu documento Confluence sobre a Funcionalidade X, carregue este design do Figma, compare eles."
Mike não exporta análises do Clarity para Excel nem constrói tabelas dinâmicas. Ele envia o CSV para o Cursor e pede "analisar as saídas e criar visualizações."
Cada uma dessas tarefas costumava levar de 30 minutos a 2 horas. Agora eles levam de 30 segundos a 10 minutos.
O efeito cumulativo é insano.
Nas avaliações anuais, os gestores começam a perguntar:
Como você está usando a IA no seu fluxo de trabalho?
Que trabalho manual você eliminou?
Você pode mostrar melhorias na velocidade?
Os PMs que respondem "Eu uso o ChatGPT para brainstorming" estão recebendo avaliações medianas.
Os PMs que respondem "Eu construí um sistema operacional composável que conecta todas as minhas ferramentas, opero a partir do Cursor e Claude Desktop, e automatizei nosso fluxo de trabalho de monitoramento concorrente" estão sendo promovidos.
Este podcast aborda exatamente a pilha e os fluxos de trabalho de um PM nativo de IA operando nesse nível.
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