我不認為大多數產品經理意識到「你能用AI建造嗎」是多麼迅速地成為核心績效評估指標。 @TheMikeBal 的團隊規模是 David's Bridal 可比團隊的四分之一。 他們的交付速度相同，有時甚至更快。 這裡是改變的地方。 Mike 不會打開 JIRA 檢查票據是否關閉。他會從 Cursor 問：「檢查這個項目的這個問題是否已完成。」 Mike 不會手動比較 Figma 設計和 PRD。他會提示：「找到我關於功能 X 的 Confluence 文檔，載入這個 Figma 設計，進行比較。」 Mike 不會將 Clarity 分析導出到 Excel 並建立樞紐分析表。他會將 CSV 上傳到 Cursor，並詢問「分析流失情況並創建可視化。」 這些任務以前需要 30 分鐘到 2 小時。現在只需 30 秒到 10 分鐘。 這種累積效應是瘋狂的。 在年度評估中，經理們開始問： 你如何在工作流程中使用 AI？ 你消除了哪些手動工作？ 你能展示速度的改善嗎？ 那些回答「我使用 ChatGPT 進行頭腦風暴」的產品經理獲得中等評分。 那些回答「我建立了一個可組合的操作系統，連接我所有的工具，我從 Cursor 和 Claude Desktop 操作，並自動化了我們的競爭對手監控工作流程」的產品經理則獲得晉升。 這個播客涵蓋了在那個層級運作的 AI 原生產品經理的確切技術堆棧和工作流程。 ...