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Não acho que a maioria dos PMs perceba quão rapidamente "pode construir com AI" está se tornando uma métrica central de avaliação de desempenho.
A equipe do @TheMikeBal é um quarto do tamanho de equipes comparáveis na David's Bridal.
Eles entregam na mesma velocidade. Às vezes mais rápido.
Aqui está o que mudou.
Mike não abre o JIRA para verificar se os tickets foram fechados. Ele pergunta ao Cursor. "Verifique se este problema neste projeto foi concluído."
Mike não compara manualmente os designs do Figma com os PRDs. Ele solicita "Encontre meu documento do Confluence sobre a Funcionalidade X, carregue este design do Figma, compare-os."
Mike não exporta análises do Clarity para o Excel e constrói tabelas dinâmicas. Ele faz o upload do CSV para o Cursor e pede "analise as quedas e crie visualizações."
Cada uma dessas tarefas costumava levar de 30 minutos a 2 horas. Agora levam de 30 segundos a 10 minutos.
O efeito acumulativo é insano.
Nas avaliações anuais, os gerentes estão começando a perguntar:
Como você está usando AI em seu fluxo de trabalho?
Que trabalho manual você eliminou?
Você pode mostrar melhorias na velocidade?
Os PMs que respondem "Eu uso o ChatGPT para brainstorming" estão recebendo avaliações medianas.
Os PMs que respondem "Eu construí um sistema operacional composável que conecta todas as minhas ferramentas, opero a partir do Cursor e do Claude Desktop, e automatizei nosso fluxo de monitoramento de concorrentes" estão sendo promovidos.
Este podcast cobre a pilha exata e os fluxos de trabalho de um PM nativo de AI operando nesse nível.
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