Nie sądzę, żeby większość PM-ów zdawała sobie sprawę, jak szybko "czy możesz budować z AI" staje się kluczowym wskaźnikiem oceny wydajności. Zespół @TheMikeBal ma jedną czwartą wielkości porównywalnych zespołów w David's Bridal. Dostarczają z tą samą prędkością. Czasami szybciej. Oto co się zmieniło. Mike nie otwiera JIRA, aby sprawdzić, czy zgłoszenia zostały zamknięte. Pyta z Cursor. "Sprawdź, czy ten problem w tym projekcie został rozwiązany." Mike nie porównuje ręcznie projektów Figma z PRD. Pyta "Znajdź mój dokument Confluence dotyczący Funkcji X, załaduj ten projekt Figma, porównaj je." Mike nie eksportuje analityki Clarity do Excela i nie buduje tabel przestawnych. Przesyła CSV do Cursor i pyta "analizuj spadki i twórz wizualizacje." Każde z tych zadań wcześniej zajmowało od 30 minut do 2 godzin. Teraz zajmuje od 30 sekund do 10 minut. Efekt kaskadowy jest szalony. Podczas rocznych przeglądów menedżerowie zaczynają pytać: Jak używasz AI w swoim workflow? Jaką pracę ręczną wyeliminowałeś? Czy możesz pokazać poprawę prędkości? PM-owie, którzy odpowiadają "Używam ChatGPT do burzy mózgów" dostają średnie oceny. PM-owie, którzy odpowiadają "Zbudowałem kompozycyjny system operacyjny, który łączy wszystkie moje narzędzia, działam z Cursor i Claude Desktop, a także zautomatyzowałem nasz proces monitorowania konkurencji" dostają awanse. Ten podcast omawia dokładny zestaw i workflow AI-native PM-a działającego na tym poziomie. ...