Чудова тема про те, як люди без ступеня PhD стали дослідниками у лабораторіях передового ШІ. PhD дає вам наукових керівників і колег. Це не дає вам автоматично цікавості, самостійності чи смаку до досліджень. Я добре @kellerjordan0 знаю, і він чудовий приклад. Він створив оптимізатор Muon публічно і ділився результатами на X. Ми не публікували статтю, лише блог-пост. Вплив говорить сам за себе. Зараз ним користуються OpenAI, Kimi та DeepSeek. Багато таких випадків. @EMostaque розповів мені, що у Stability AI лише 16 докторів філософії з 80 дослідників і інженерів, багато з яких найняли безпосередньо з X. Вам не потрібен ступінь PhD, щоб бути чудовим дослідником чи інженером. Ти можеш просто щось робити.
Noam Brown
Noam Brown9 годин тому
Мене часто запитують, як отримати дослідницьку роботу в лабораторії передового ШІ. Це складно, особливо без дослідницької бази, але я люблю наводити @kellerjordan0 як приклад, що це можливо. Келлер закінчив UCSD без публікацій і працював у стартапі з модерації контенту на основі штучного інтелекту, коли отримав холодний дзвінок з @bneyshabur (який працював у Google) і запропонував ідею покращити нещодавню статтю Бенама. Бехнам погодився бути його наставником, що призвело до появи статті в ICLR. На жаль, сьогодні відкритих досліджень менше, але покращення опублікованих робіт дослідника — чудовий спосіб продемонструвати свою досконалість комусь у лабораторії та дати їм впевненість виступати на співбесіді. Пізніше Келлер потрапив на радар @OpenAI завдяки спід-рану NanoGPT, який він запустив. Вся його робота була задокументована, і його успіх було легко оцінити, тому аргументи на користь його найму були вагомими. Келлер — один із прикладів, але є й багато інших успішних історій: 🧵
@kellerjordan0 також: Творець GPT не має ступеня доктора філософії. Творець PyTorch не має ступеня доктора філософії. Керівник досліджень у Cursor залишив NEU.
252