A menudo me preguntan cómo conseguir un trabajo de investigación en un laboratorio de IA de vanguardia. Es difícil, especialmente sin experiencia investigadora, pero me gusta señalar @kellerjordan0 como ejemplo para demostrar que se puede hacer. Keller se graduó en UCSD sin historial de publicaciones y trabajaba en una startup de moderación de contenidos con IA cuando recibió una llamada en frío con @bneyshabur (que trabajaba en Google) y presentó una idea para mejorar el reciente artículo de Behnam. Behnam aceptó ser su mentor, lo que llevó a la publicación de un artículo sobre el ICLR. Lamentablemente, hoy en día hay menos investigación abierta, pero mejorar el trabajo publicado de un investigador es una excelente manera de demostrar excelencia a alguien dentro de un laboratorio y darle la convicción para defender una entrevista. Más tarde, Keller llamó la atención de @OpenAI gracias a la carrera de velocidad con NanoGPT que él mismo inició. Todo su trabajo estaba documentado y era fácil medir su éxito, por lo que la defensa de su contratación era sólida. Keller es un ejemplo, pero hay muchas otras historias de éxito: 🧵