Меня часто спрашивают, как получить работу исследователя в передовой лаборатории ИИ. Это сложно, особенно без исследовательского опыта, но я люблю указывать на @kellerjordan0 как на пример того, что это возможно. Келлер окончил UCSD без публикаций и работал в стартапе по модерации контента ИИ, когда он получил холодный звонок от @bneyshabur (который работал в Google) и представил идею по улучшению недавней статьи Бенхама. Бенхам согласился стать его наставником, что привело к публикации на ICLR. К сожалению, сегодня меньше открытых исследований, но улучшение опубликованной работы исследователя — отличный способ продемонстрировать свое превосходство кому-то внутри лаборатории и дать им уверенность выступить за собеседование. Позже Келлер попал в поле зрения @OpenAI благодаря спидрану NanoGPT, который он начал. Вся его работа была задокументирована, и было легко измерить его успех, поэтому аргументы в пользу его найма были сильными. Келлер — это один пример, но есть много других успешных историй тоже: 🧵