Loistava ketju siitä, miten ihmiset, joilla ei ole tohtorintutkintoa, tulivat tutkijoiksi rajaseudun tekoälylaboratorioissa. Tohtorintutkinto antaa sinulle ohjaajia ja vertaisia. Se ei automaattisesti herätä uteliaisuutta, toimijuutta tai tutkimusmakua. Tunnen @kellerjordan0 hyvin, ja hän on hyvä esimerkki. Hän rakensi Muon-optimointilaitteen julkisesti ja jakoi tuloksia X:llä. Emme julkaisseet artikkelia, vaan vain blogikirjoituksen. Vaikutus puhuu puolestaan. Sitä käyttävät nyt OpenAI, Kimi ja DeepSeek. Monia tällaisia tapauksia. @EMostaque kertoi minulle, että Stability AI:lla oli vain 16 tohtoria 80:stä tutkijasta ja insinööristä, joista monet palkattiin suoraan X:stä. Et tarvitse tohtorin tutkintoa ollaksesi hyvä tutkija tai insinööri. Voit vain tehdä asioita.
Noam Brown
Noam Brown14 tuntia sitten
Minulta kysytään usein, miten saisin tutkimustyöpaikan raja-AI-laboratoriossa. Se on vaikeaa, varsinkin ilman tutkimustaustaa, mutta tykkään mainita @kellerjordan0 esimerkkinä, joka osoittaa, että se on mahdollista. Keller valmistui UCSD:stä ilman julkaisuhistoriaa ja työskenteli tekoälysisällön moderointistartupissa, kun hän sai kylmäpuhelun @bneyshabur:n (joka oli Googlella) kanssa ja esitti idean Behnamin tuoreen artikkelin parantamiseksi. Behnam suostui mentoroimaan häntä, mikä johti ICLR-artikkeliin. Valitettavasti avointa tutkimusta on nykyään vähemmän, mutta tutkijan julkaistun työn parantaminen on erinomainen tapa osoittaa erinomaisuutta laboratoriossa ja antaa hänelle vakaumus vaatia haastattelua. Myöhemmin Keller pääsi @OpenAI:n tutkan kohteeksi NanoGPT-nopeusjuoksun ansiosta, jonka hän aloitti. Kaikki hänen työnsä dokumentoitiin ja hänen menestyksensä oli helppo mitata, joten perustelut hänen palkkaamiselleen olivat vahvat. Keller on yksi esimerkki, mutta menestystarinoita on myös paljon: 🧵
@kellerjordan0 myös: GPT:n luojalla ei ole tohtorin tutkintoa. PyTorchin luojalla ei ole tohtorin tutkintoa. Cursorin tutkimuspäällikkö lopetti opintonsa NEU:ssa.
278