Ich werde oft gefragt, wie man einen Forschungsjob in einem führenden KI-Labor bekommt. Es ist schwierig, besonders ohne Forschungshintergrund, aber ich weise gerne auf @kellerjordan0 als Beispiel hin, das zeigt, dass es möglich ist. Keller hat seinen Abschluss an der UCSD gemacht, ohne Veröffentlichungen und arbeitete in einem KI-Content-Moderation-Startup, als er einen Kaltanruf bei @bneyshabur (der bei Google war) landete und eine Idee präsentierte, um Behnams kürzliches Papier zu verbessern. Behnam stimmte zu, ihn zu betreuen, was zu einem ICLR-Papier führte. Leider gibt es heute weniger offene Forschung, aber die Verbesserung der veröffentlichten Arbeiten eines Forschers ist eine großartige Möglichkeit, Exzellenz gegenüber jemandem in einem Labor zu demonstrieren und ihnen die Überzeugung zu geben, sich für ein Interview einzusetzen. Später wurde Keller dank des NanoGPT-Speedruns, den er gestartet hat, auf @OpenAI's Radar aufmerksam. Seine gesamte Arbeit wurde dokumentiert und es war einfach, seinen Erfolg zu messen, sodass die Argumentation für seine Einstellung stark war. Keller ist ein Beispiel, aber es gibt auch viele andere Erfolgsgeschichten: 🧵