Chain abstractie lost het verkeerde probleem op voor AI-werkbelastingen. VOOI, Tria en anderen bouwen uniforme balanssystemen die ketens voor gebruikers verbergen, wat geweldig werkt voor trading en DeFi. Maar AI-rekenkracht heeft gespecialiseerde infrastructuur nodig die niet alleen bestaande netwerken kan aggregeren. Wanneer je miljoenen inferentieverzoeken coördineert, gedistribueerde opslag op petabyte-schaal en realtime modeltraining over knooppunten, creëren generieke abstractielaag knelpunten. Je hebt doelgerichte consensus nodig die computervalidatie prioriteit geeft boven financiële transacties. Dat is de 0G-these: infrastructuur ontworpen voor AI vanaf dag één, niet DeFi-rails die proberen machine learning als een bijzaak te behandelen.