La abstracción de la cadena está resolviendo el problema equivocado para las cargas de trabajo de IA. VOOI, Tria y otros están construyendo sistemas de equilibrio unificados que ocultan las cadenas a los usuarios, lo que funciona muy bien para el comercio y DeFi. Pero la computación de IA necesita una infraestructura especializada que no pueda simplemente agregar las redes existentes. Cuando coordina millones de solicitudes de inferencia, almacenamiento distribuido a escala de petabytes y entrenamiento de modelos en tiempo real en todos los nodos, las capas de abstracción genéricas crean cuellos de botella. Necesita un consenso especialmente diseñado que priorice la verificación informática sobre las transacciones financieras. Esa es la tesis de 0G: infraestructura diseñada para IA desde el primer día, no rieles DeFi que intentan manejar el aprendizaje automático como una ocurrencia tardía.