Kjedeabstraksjon løser feil problem for AI-arbeidsbelastninger. VOOI, Tria og andre bygger enhetlige balansesystemer som skjuler kjeder for brukere, noe som fungerer utmerket for handel og DeFi. Men AI-databehandling trenger spesialisert infrastruktur som ikke bare kan samle eksisterende nettverk. Når du koordinerer millioner av slutningsforespørsler, distribuert lagring i petabyte-skala og modellopplæring i sanntid på tvers av noder, skaper generiske abstraksjonslag flaskehalser. Du trenger spesialbygd konsensus som prioriterer databehandlingsverifisering fremfor finansielle transaksjoner. Det er 0G-tesen: infrastruktur designet for AI fra dag én, ikke DeFi-skinner som prøver å håndtere maskinlæring som en ettertanke.