Kedjeabstraktion löser fel problem för AI-arbetsbelastningar. VOOI, Tria och andra bygger enhetliga balanssystem som döljer kedjor för användare, vilket fungerar utmärkt för handel och DeFi. Men AI-beräkning behöver specialiserad infrastruktur som inte bara kan aggregera befintliga nätverk. När du samordnar miljontals slutsatsdragningsbegäranden, distribuerad lagring i petabyteskala och modellträning i realtid mellan noder skapar allmänna abstraktionslager flaskhalsar. Du behöver ändamålsenlig konsensus som prioriterar beräkningsverifiering framför finansiella transaktioner. Det är 0G-tesen: infrastruktur designad för AI från dag ett, inte DeFi-skenor som försöker hantera maskininlärning som en eftertanke.