La abstracción de Chain está resolviendo el problema equivocado para las cargas de trabajo de IA. VOOI, Tria y otros están construyendo sistemas de balance unificados que ocultan las cadenas a los usuarios, lo que funciona muy bien para el trading y DeFi. Pero el cómputo de IA necesita una infraestructura especializada que no puede simplemente agregar redes existentes. Cuando estás coordinando millones de solicitudes de inferencia, almacenamiento distribuido a escala de petabytes y entrenamiento de modelos en tiempo real a través de nodos, las capas de abstracción genéricas crean cuellos de botella. Necesitas un consenso diseñado específicamente que priorice la verificación del cómputo sobre las transacciones financieras. Esa es la tesis 0G: infraestructura diseñada para IA desde el primer día, no rieles de DeFi tratando de manejar el aprendizaje automático como una idea secundaria.