Als je MCP-server tientallen tools heeft, is hij waarschijnlijk verkeerd gebouwd. Je hebt tools nodig die specifiek en duidelijk zijn voor elk gebruiksdoel - maar je kunt ook niet te veel hebben. Dit creëert een bijna onmogelijke afweging die de meeste bedrijven niet weten op te lossen. Daarom heb ik mijn vriend Alex Rattray (@RattrayAlex) geïnterviewd, de oprichter en CEO van @StainlessAPI. Stainless bouwt API's, SDK's en MCP-servers voor bedrijven zoals @OpenAI en @AnthropicAI. Alex heeft jaren besteed aan het beheersen van hoe software met software communiceert, en hij kwam in de show om te delen wat hij weet. Ik had hem op @every's AI & I om te praten over MCP en de toekomst van het AI-native internet. We gaan in op: • Ontwerp MCP-servers om slank en precies te zijn. Alex's beste praktijken voor het bouwen van betrouwbare MCP-servers beginnen met het klein houden van de toolset, elke tool een precieze naam en beschrijving geven, en het minimaliseren van de invoer en uitvoer die het model moet verwerken. Bij Stainless voegen ze vaak ook een JSON-filter toe om onnodige gegevens te verwijderen. • Maak complexe API's beheersbaar met dynamische modus. Om het probleem op te lossen van hoe een AI bepaalt welke tool te gebruiken in grotere API's, schakelt Stainless over naar "dynamische modus", waarbij het model slechts drie tools krijgt: Lijst de eindpunten, kies er een en leer erover, en voer het dan uit. • MCP-servers als zakelijke copiloten. Bij Stainless gebruikt Alex MCP-servers om tools zoals @NotionHQ en @HubSpot te verbinden, zodat hij vragen kan stellen zoals: "Welke klanten hebben zich vorige week aangemeld?" Het systeem doorzoekt meerdere databases en retourneert een samenvatting die anders meerdere inlogpogingen en zoekopdrachten zou hebben gekost. • Creëer een "brein" voor je bedrijf met Claude Code. Alex heeft een gedeeld bedrijfsbrein bij Stainless gebouwd door Claude Code op zijn systeem te laten draaien en het te vragen nuttige invoer - zoals klantfeedback en SQL-query's - op te slaan in GitHub. In de loop van de tijd creëert dit een gecureerd archief dat zijn team gemakkelijk kan doorzoeken. • De toekomst van MCP is code-uitvoering. In plaats van modellen honderden tools te geven, gelooft Alex dat de krachtigste opstelling een eenvoudige code-uitvoeringstool en een documentzoektool zal zijn. De AI schrijft code tegen de SDK van een API, voert deze uit op een server en controleert de documentatie wanneer hij vastloopt. Dit is een must-see voor iedereen die MCP wil begrijpen - en leren hoe ze deze als een concurrentievoordeel kunnen gebruiken. Bekijk hieronder! Tijdstempels: Introductie: 00:01:14 Waarom Alex graag op blote voeten loopt: 00:02:54 API's en MCP, de verbindingsstukken van het nieuwe internet: 00:05:09 Waarom MCP-servers moeilijk goed te krijgen zijn: 00:10:53 Ontwerpprincipes voor betrouwbare MCP-servers: 00:20:07 Schaal MCP-servers voor grote API's: 00:23:50...