Jos MCP-palvelimellasi on kymmeniä työkaluja, se on todennäköisesti rakennettu väärin. Tarvitset työkaluja, jotka ovat tarkkoja ja selkeitä kutakin käyttötapausta varten – mutta niitä ei myöskään voi olla liikaa. Tämä luo lähes mahdottoman kompromissin, jota useimmat yritykset eivät osaa ratkaista. Siksi haastattelin ystävääni Alex Rattraya (@RattrayAlex), @StainlessAPI:n perustajaa ja toimitusjohtajaa. Stainless rakentaa sovellusliittymiä, SDK:ita ja MCP-palvelimia yrityksille, kuten @OpenAI ja @AnthropicAI. Alex on käyttänyt vuosia oppiakseen saamaan ohjelmistot puhumaan ohjelmistoille, ja hän tuli ohjelmaan jakamaan tietämyksensä. Minulla oli hänet @every's AI & I -ohjelmassa puhumassa MCP:stä ja tekoälynatiivisen internetin tulevaisuudesta. Pääsemme seuraaviin: • Suunnittele MCP-palvelimet kevyiksi ja tarkoiksi. Alexin parhaat käytännöt luotettavien MCP-palvelimien rakentamiseen alkavat pitämällä työkalusarja pienenä, antamalla jokaiselle työkalulle tarkka nimi ja kuvaus sekä minimoimalla mallin käsittelemät syötteet ja lähdöt. Stainlessilla he lisäävät usein myös JSON-suodattimen päälle tarpeettomien tietojen poistamiseksi. • Tee monimutkaisista ohjelmointirajapinnoista hallittavissa dynaamisen tilan avulla. Ratkaistakseen ongelman, joka liittyy siihen, miten tekoäly selvittää, mitä työkalua käytetään suuremmissa sovellusliittymissä, Stainless siirtyy "dynaamiseen tilaan", jossa malli saa vain kolme työkalua: Luettele päätepisteet, valitse yksi ja opi siitä ja suorita se sitten. • MCP-palvelimet liiketoiminnan apupilotteina. Stainlessilla Alex käyttää MCP-palvelimia työkalujen, kuten @NotionHQ ja @HubSpot, yhdistämiseen, joten hän voi esittää kysymyksiä, kuten: "Ketkä asiakkaat rekisteröityivät viime viikolla?" Järjestelmä tekee kyselyjä useista tietokannoista ja palauttaa yhteenvedon, joka muuten olisi vaatinut useita kirjautumisia ja hakuja. • Luo yrityksellesi "aivot" Claude Coden avulla. Alex rakensi Stainless Oy:lle yhteiset yritysaivot pitämällä Claude Coden käynnissä järjestelmässään ja pyytämällä sitä tallentamaan hyödyllisiä syötteitä, kuten asiakaspalautetta ja SQL-kyselyitä, GitHubiin. Ajan myötä tämä luo kuratoidun arkiston, jota hänen tiiminsä voi tehdä kyselyjä helposti. • MCP:n tulevaisuus on koodin suorittaminen. Sen sijaan, että malleille annettaisiin satoja työkaluja, Alex uskoo, että tehokkain asennus on yksinkertainen koodin suoritustyökalu ja asiakirjahakutyökalu. Tekoäly kirjoittaa koodia API:n SDK:ta vastaan, ajaa sen palvelimella ja tarkistaa asiakirjat, kun se juuttuu. Tämä on pakko katsoa kaikille, jotka haluavat ymmärtää MCP:tä – ja oppia käyttämään niitä kilpailuetuna. Katso alta! Aikaleimat: Esittely: 00:01:14 Miksi Alex tykkää juoksemisesta paljain jaloin: 00:02:54 API:t ja MCP, uuden internetin liittimet: 00:05:09 Miksi MCP-palvelimia on vaikea saada oikein: 00:10:53 Luotettavien MCP-palvelimien suunnitteluperiaatteet: 00:20:07 MCP-palvelimien skaalaus suurille ohjelmointirajapinnoille: 00:23:50...