Pokud má váš server MCP desítky nástrojů, je pravděpodobně špatně postaven. Potřebujete nástroje, které jsou specifické a jasné pro každý případ použití, ale také jich nemůžete mít příliš mnoho. To vytváří téměř nemožný kompromis, který většina společností neví, jak vyřešit. Proto jsem udělal rozhovor se svým přítelem Alexem Rattrayem (@RattrayAlex), zakladatelem a generálním ředitelem společnosti @StainlessAPI. Stainless vytváří rozhraní API, SDK a servery MCP pro společnosti, jako jsou @OpenAI a @AnthropicAI. Alex strávil roky tím, že se učil, jak přimět software, aby mluvil se softwarem, a přišel do pořadu, aby se podělil o to, co ví. Měl jsem ho na @every's AI & I, abychom mluvili o MCP a budoucnosti internetu nativního pro AI. Dostáváme se do: • Navrhujte servery MCP tak, aby byly štíhlé a přesné. Alexovy osvědčené postupy pro vytváření spolehlivých serverů MCP začínají udržováním malé sady nástrojů, přiřazením přesného názvu a popisu každému nástroji a minimalizací vstupů a výstupů, které musí model zvládnout. Ve společnosti Stainless také často přidávají filtr JSON nahoru, aby odstranili nepotřebná data. • Umožněte správu složitých rozhraní API pomocí dynamického režimu. Aby vyřešil problém, jak umělá inteligence zjistí, který nástroj použít ve větších rozhraních API, přepne Stainless do "dynamického režimu", kde model získá pouze tři nástroje: Vypsat koncové body, vybrat jeden a dozvědět se o něm a poté jej spustit. • MCP servery jako business kopiloti. Ve společnosti Stainless používá Alex servery MCP k propojení nástrojů, jako jsou @NotionHQ a @HubSpot, aby mohl klást otázky jako: "Kteří zákazníci se zaregistrovali minulý týden?" Systém se dotazuje na více databází a vrací souhrn, který by jinak vyžadoval více přihlášení a vyhledávání. • Vytvořte "mozek" pro vaši společnost pomocí Claude Code. Alex vybudoval sdílený firemní mozek ve společnosti Stainless tím, že nechal Claude Code běžet ve svém systému a požádal jej, aby ukládal užitečné vstupy – jako je zpětná vazba od zákazníků a dotazy SQL – do GitHubu. Postupem času se tak vytvoří kurátorovaný archiv, na který se jeho tým může snadno dotazovat. • Budoucností MCP je provádění kódu. Alex věří, že místo toho, aby modely měly stovky nástrojů, bude nejvýkonnějším nastavením jednoduchý nástroj pro spouštění kódu a nástroj pro vyhledávání dokumentů. Umělá inteligence píše kód proti SDK rozhraní API, spouští jej na serveru a kontroluje dokumentaci, když se zasekne. Toto je povinná podívaná pro každého, kdo chce porozumět MCP – a naučit se, jak je používat jako konkurenční výhodu. Podívejte se níže! Časová razítka: Úvod: 00:01:14 Proč Alex rád běhá naboso: 00:02:54 API a MCP, konektory nového internetu: 00:05:09 Proč je těžké získat správné nastavení serverů MCP: 00:10:53 Zásady návrhu spolehlivých MCP serverů: 00:20:07 Škálování serverů MCP pro velká rozhraní API: 00:23:50...