Nếu máy chủ MCP của bạn có hàng tá công cụ, có lẽ nó đã được xây dựng sai. Bạn cần những công cụ cụ thể và rõ ràng cho từng trường hợp sử dụng - nhưng bạn cũng không thể có quá nhiều. Điều này tạo ra một sự đánh đổi gần như không thể mà hầu hết các công ty không biết cách giải quyết. Đó là lý do tại sao tôi đã phỏng vấn bạn tôi, Alex Rattray (@RattrayAlex), người sáng lập và CEO của @StainlessAPI. Stainless xây dựng các API, SDK và máy chủ MCP cho các công ty như @OpenAI và @AnthropicAI. Alex đã dành nhiều năm để thành thạo cách làm cho phần mềm giao tiếp với phần mềm, và anh ấy đã tham gia chương trình để chia sẻ những gì anh ấy biết. Tôi đã mời anh ấy tham gia @every’s AI & I để nói về MCP và tương lai của internet gốc AI. Chúng tôi đã đi vào: • Thiết kế máy chủ MCP để gọn gàng và chính xác. Những thực tiễn tốt nhất của Alex cho việc xây dựng máy chủ MCP đáng tin cậy bắt đầu bằng việc giữ cho bộ công cụ nhỏ, đặt tên và mô tả chính xác cho từng công cụ, và giảm thiểu các đầu vào và đầu ra mà mô hình phải xử lý. Tại Stainless, họ cũng thường thêm một bộ lọc JSON ở trên để loại bỏ dữ liệu không cần thiết. • Làm cho các API phức tạp trở nên dễ quản lý với chế độ động. Để giải quyết vấn đề làm thế nào một AI xác định công cụ nào để sử dụng trong các API lớn hơn, Stainless chuyển sang "chế độ động", nơi mô hình chỉ nhận được ba công cụ: Liệt kê các điểm cuối, chọn một và tìm hiểu về nó, và sau đó thực hiện nó. • Máy chủ MCP như những người đồng hành kinh doanh. Tại Stainless, Alex sử dụng máy chủ MCP để kết nối các công cụ như @NotionHQ và @HubSpot, vì vậy anh ấy có thể đặt câu hỏi như, "Những khách hàng nào đã đăng ký vào tuần trước?" Hệ thống truy vấn nhiều cơ sở dữ liệu và trả về một tóm tắt mà nếu không sẽ mất nhiều lần đăng nhập và tìm kiếm. • Tạo ra một "bộ não" cho công ty của bạn với Claude Code. Alex đã xây dựng một bộ não công ty chung tại Stainless bằng cách giữ cho Claude Code chạy trên hệ thống của mình và yêu cầu nó lưu trữ các đầu vào hữu ích - như phản hồi của khách hàng và các truy vấn SQL - vào GitHub. Theo thời gian, điều này tạo ra một kho lưu trữ được chọn lọc mà đội ngũ của anh ấy có thể truy vấn dễ dàng. • Tương lai của MCP là thực thi mã. Thay vì cung cấp cho các mô hình hàng trăm công cụ, Alex tin rằng thiết lập mạnh mẽ nhất sẽ là một công cụ thực thi mã đơn giản và một công cụ tìm kiếm tài liệu. AI viết mã chống lại SDK của API, chạy nó trên một máy chủ và kiểm tra tài liệu khi gặp khó khăn. Đây là một chương trình không thể bỏ qua cho bất kỳ ai muốn hiểu về MCP - và học cách sử dụng chúng như một lợi thế cạnh tranh. Xem bên dưới! Thời gian: Giới thiệu: 00:01:14 Tại sao Alex thích chạy chân trần: 00:02:54 API và MCP, những kết nối của internet mới: 00:05:09 Tại sao máy chủ MCP khó để làm đúng: 00:10:53 Nguyên tắc thiết kế cho máy chủ MCP đáng tin cậy: 00:20:07 Mở rộng máy chủ MCP cho các API lớn: 00:23:50...