如果你的MCP服务器有几十个工具，那可能是构建错误了。 你需要针对每个用例具体且清晰的工具——但你也不能有太多。这造成了一个几乎不可能的权衡，大多数公司不知道如何解决。 这就是为什么我采访了我的朋友Alex Rattray（@RattrayAlex），@StainlessAPI的创始人兼首席执行官。Stainless为像@OpenAI和@AnthropicAI这样的公司构建API、SDK和MCP服务器。Alex花了多年时间掌握如何让软件与软件对话，他来节目分享他所知道的。 我请他参加@every的AI & I节目，讨论MCP和AI原生互联网的未来。我们讨论了： • 设计精简且精准的MCP服务器。Alex关于构建可靠MCP服务器的最佳实践始于保持工具集小，给每个工具一个精确的名称和描述，并最小化模型必须处理的输入和输出。在Stainless，他们还经常在上面添加一个JSON过滤器，以剔除不必要的数据。 • 通过动态模式使复杂API可管理。为了解决AI如何在较大的API中确定使用哪个工具的问题，Stainless切换到“动态模式”，模型只获得三个工具：列出端点，选择一个并了解它，然后执行它。 • 将MCP服务器作为业务副驾驶。在Stainless，Alex使用MCP服务器连接像@NotionHQ和@HubSpot这样的工具，因此他可以问诸如“上周哪些客户注册了？”这样的问题。系统查询多个数据库并返回一个摘要，否则将需要多个登录和搜索。 • 使用Claude Code为你的公司创建一个“脑”。Alex通过让Claude Code在他的系统上运行并要求它将有用的输入（如客户反馈和SQL查询）保存到GitHub，构建了一个共享的公司大脑。随着时间的推移，这创建了一个他的团队可以轻松查询的策划档案。 • MCP的未来是代码执行。Alex认为，最强大的设置将是一个简单的代码执行工具和一个文档搜索工具，而不是给模型数百个工具。AI针对API的SDK编写代码，在服务器上运行，并在遇到问题时检查文档。 这对任何想要理解MCP并学习如何将其作为竞争优势的人来说都是必看的。 请观看下面的内容！ 时间戳： 介绍：00:01:14 为什么Alex喜欢赤脚跑步：00:02:54 API和MCP，新时代互联网的连接器：00:05:09 为什么MCP服务器难以正确构建：00:10:53 可靠MCP服务器的设计原则：00:20:07 为大型API扩展MCP服务器：00:23:50...