Dacă serverul MCP are zeci de instrumente, probabil că este construit greșit. Aveți nevoie de instrumente specifice și clare pentru fiecare caz de utilizare, dar nici nu puteți avea prea multe. Acest lucru creează un compromis aproape imposibil pe care majoritatea companiilor nu știu cum să-l rezolve. De aceea l-am intervievat pe prietenul meu Alex Rattray (@RattrayAlex), fondatorul și CEO-ul @StainlessAPI. Stainless construiește API-uri, SDK-uri și servere MCP pentru companii precum @OpenAI și @AnthropicAI. Alex a petrecut ani de zile stăpânind cum să facă software-ul să vorbească cu software-ul și a venit în emisiune pentru a împărtăși ceea ce știe. L-am avut pe @every's AI & I pentru a vorbi despre MCP și viitorul internetului nativ AI. Intrăm în: • Proiectați serverele MCP pentru a fi suple și precise. Cele mai bune practici ale lui Alex pentru construirea de servere MCP fiabile încep cu menținerea setului de instrumente mic, dând fiecărui instrument un nume și o descriere precisă și minimizând intrările și ieșirile pe care modelul trebuie să le gestioneze. La Stainless, de asemenea, adaugă adesea un filtru JSON deasupra pentru a elimina datele inutile. • Faceți API-uri complexe gestionabile cu modul dinamic. Pentru a rezolva problema modului în care o inteligență artificială își dă seama ce instrument să folosească în API-uri mai mari, Stainless trece la "modul dinamic", unde modelul primește doar trei instrumente: listați punctele finale, alegeți unul și aflați despre el, apoi executați-l. • Serverele MCP ca copiloti de afaceri. La Stainless, Alex folosește servere MCP pentru a conecta instrumente precum @NotionHQ și @HubSpot, astfel încât să poată pune întrebări precum: "Ce clienți s-au înscris săptămâna trecută?" Sistemul interoghează mai multe baze de date și returnează un rezumat care altfel ar fi necesitat mai multe conectări și căutări. • Creați un "creier" pentru compania dumneavoastră cu Claude Code. Alex și-a construit un creier comun la Stainless ținând Claude Code rulând pe sistemul său și cerându-i să salveze intrări utile - cum ar fi feedback-ul clienților și interogările SQL - în GitHub. În timp, acest lucru creează o arhivă organizată pe care echipa sa o poate interoga cu ușurință. • Viitorul MCP este executarea codului. În loc să ofere modelelor sute de instrumente, Alex crede că cea mai puternică configurație va fi un instrument simplu de executare a codului și un instrument de căutare a documentelor. AI scrie cod pe SDK-ul unui API, îl rulează pe un server și verifică documentele atunci când se blochează. Acesta este un must-watch pentru oricine dorește să înțeleagă MCP și să învețe cum să le folosească ca un avantaj competitiv. Urmărește mai jos! Marcajele: Introducere: 00:01:14 De ce îi place lui Alex să alerge desculț: 00:02:54 API-uri și MCP, conectorii noului internet: 00:05:09 De ce serverele MCP sunt greu de realizat: 00:10:53 Principii de proiectare pentru servere MCP fiabile: 00:20:07 Scalarea serverelor MCP pentru API-uri mari: 00:23:50...