@SentientAGI 的 ROMA v2 具有將大問題拆分為小單位，並由各自獨立的代理處理，然後再將結果合併的結構。 這樣一來，模型就不必一次性處理過多的信息。 此外，每個任務僅處理所需的信息，從而減少錯誤或過載的情況。 同時，由於可以並行處理多個任務，速度也變得更快，並且設計上自動選擇每個任務所需的模型，效率也得到了提升。 這種方式與人類在解決複雜問題時將過程拆分並按順序處理的思維方式相似。 代理能夠更穩定地執行長期任務。 ---- ROMA v2 大大降低了開發者的負擔。 不需要為特定領域訓練單獨的模型來創建專門的代理。 只需通過提示設計即可組裝，並系統性地管理執行過程中產生的資料和結果，使其可以重複使用。 因此，代理之間的協作過程變得更加清晰，將複雜的項目分成多個階段來解決也變得容易了。 最終，這可以被視為多個代理協作擴展的部分升級。