ROMA v2 .@SentientAGI має структуру, яка розбиває великі проблеми на менші блоки, кожен з яких обробляється незалежним агентом, а потім знову збирає результати разом. Таким чином, моделі не доведеться турбуватися про занадто багато інформації відразу. Крім того, кожне завдання лише охоплює необхідну інформацію, зменшуючи кількість помилок та перевантажень. Оскільки кілька завдань обробляються паралельно одночасно, швидкість також вища, а конструкція автоматично підбирає модель, необхідну для кожного завдання, що також підвищує ефективність. Цей підхід схожий на те, як люди вирішують складні проблеми, розділяючи процес і вирішуючи його по порядку. Це дозволяє агентам виконувати довгострокові завдання з набагато більшою надійністю. ---- ROMA v2 значно знижує навантаження на сторону розробників. Вам не потрібно навчати модель, щоб створити конкретного агента для конкретного домену. Ми зробили можливим зібрати його за допомогою лише швидкого дизайну, а також систематично керували даними та результатами, створеними в процесі виконання, щоб зробити його придатним для повторного використання. Це робить процес співпраці між агентами чистішим і простішим для вирішення складних проектів у кілька етапів. Зрештою, це можна розглядати як крок вперед у порівнянні з масштабуванням мультиагентної співпраці.